插入排序
插入排序的概念比较简单,就像平时玩扑克一样,将后面来的数插入到前面序列中,在插入的时候我们默认前面的序列已经是有序的。
public class InsertSort {
publicstaticvoidinsertSort(int[] a){
int i, j;
int n =a.length;
int target;
for (i = 1; i < n; i++) {
j = i;
target = a[i];
while (j > 0 && target < a[j-1])
{
a[j] = a[j-1];
j--;
}
a[j] = target;
}
}
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] a={1,5,9,4,10,8,7};
insertSort(a);
for(int i= 0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}
快速排序
快速排序是一种选择排序,在序列中选取一个中间值,是左边的数全部不大于(不小于)这个中间值,右边的数全部不小于(不大于)这个数。使整个序列分成左右两个分序列,然后以递归的方式,使两边的数据集按上述规则处理,直到数据集的元素数不少于一个。
public class QuickSort {
publicstaticintgerMark(int[] a, int left ,int right){
int mark = a[left];
while(left<right){
while(left<right&&mark<a[right]){
right--;
}
a[left]=a[right];
while(left<right&&mark>a[right]){
left++;
}
a[right]=a[left];
}
a[left]= mark;
return left;
}
publicstaticvoidquickSort(int[] a, int left ,int right){
if(left<right){
int middle = gerMark(a,left,right);
quickSort(a,left,middle-1);
quickSort(a,middle+1,right);
}
}
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] a={7,2,5,4,12};
quickSort(a,0,a.length-1);
for(int i= 0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}
归并排序
归并排序也是以递归的方式进行排序,但是它是插入排序的延伸,我们要以递归的逆过程和插入排序的二维插入(插入排序是一个一个插入,归并排序是一组数据插入另一组数据)来思考,首先可以想象,整个序列相当于一个根节点,经过不断地递归划分成为一个二叉树,直到每个节点都只有一个元素,再一层一层地向上进行二维的插入排序。
public class MergeSort {
public static int[] mergeSort(int[] a, int left,int right){
int middle = (left+right)/2;
if(left<right){
mergeSort(a,left,middle);
mergeSort(a,middle+1,right);
merge(a,left,middle,right);
}
return a;
}
publicstaticvoidmerge(int[] a ,int left ,int middle,int right){
int[] temp = new int[right-left+1];
int i=left;
int j=middle+1;
int k=0;
while(i<=middle&&j<=right){
if(a[i]<a[j]){
temp[k++]=a[i++];
}
else{
temp[k++]=a[j++];
}
}
while(i<=middle){
temp[k++]=a[i++];
}
while(j<=right){
temp[k++]=a[j++];
}
for(int m=0;m<temp.length;m++){
a[left+m] = temp[m];
}
}
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] a={8,99,37,10,51,109};
mergeSort(a,0,a.length-1);
for(int i= 0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}