就业成为很多人日常谈论的话题，依旧记得自己当时找工作的时候，就听见老妈就在我耳边叨叨谁谁家的孩子学的计算机，现在待遇老好了，谁谁家的孩子考上公务员了……很多大学生不想毕业即失业，看中了大数据的前景，今天先来给大家分析一下云计算大数据的就业方向，从自己喜欢的就业方向上，选择学校会更精准一些。
云计算大数据的就业方向有如下：
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。 主要涉及的技术有：Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中依靠运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。×××学生的就业方向也是多种多样，有的是成为云计算大数据开发工程师，有的成为了Hadoop工程师，有的向人工智能方向就业，技术在手，方向任你选！