使用sklearn库和tensorflow模型
from sklearn import tree # 加载决策树
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] # 特征
labels = [0, 0, 1, 1] # 属性
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print(clf.predict([[150, 0]])) # 打印结果
结果很显然为1