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使用sklearn库和tensorflow模型

from sklearn import tree  # 加载决策树
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]  # 特征
labels = [0, 0, 1, 1]  # 属性
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print(clf.predict([[150, 0]]))  # 打印结果

结果很显然为1

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转载自blog.csdn.net/zhangyu4863/article/details/80919729
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