Python方法的延迟加载

数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果缓存起来达到调用一次，处处运行的效果，经过一番研究在lazy_object_proxy/utils.py中发现了一段代码，详见lazy_object_proxy。

class cached_property(object):
    def__init__(self, func):
        self.func = func

    def__get__(self, obj, cls):
        if obj is None:
            return self
        value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)
        return value

那么之后该怎么使用呢？下面给出了一个简单的例子：

class Test(object):
    def__init__(self,value):
        self.value = value;
@cached_property
    def display(self):
        #create expensive object
        print "some complicated compute here"
        return self.value

下面是结果

>> t = Test(1000)
>>t.display
some complicated compute here
1000
>>t.display
1000

从上面结果可以看出，只打印出了一次some complicated compute here，即只调用了一次，也就达到了我们的目的。