IKAnalyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的 IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。GitHub的地址是https://github.com/wks/ik-analyzer，Google的地址是https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/。 官方好久没更新了。
1. 下载ikanalyzer-solr6.5.zip 和pinyin.zip（，见本文下面，这里这两个文件已经配置好了）；
2. 解压ikanalyzer-solr6.5.zip
把ext.dic、IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic 复制到Tomcat \webapps\solr\WEB-INF\classes中，把ik-analyzer-solr5-5.x.jar 和 solr-analyzer-ik-5.1.0.jar 复制到Tomcat \webapps\solr\WEB-INF\lib中；
3. 打开webapps\solr\solrhome{{core_name}}\conf下的managed-schema文件，在</schema> 前加入配置：
<!-- IK分词 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="false"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="true"/>
</analyzer>
</fieldType>这里说下useSmart，我试过，当设置为true时，分词粒度比较小，支取权重比较高的分词，当设置为false时，分词粒度比较小，能匹配多个词；
到这里，IKAnalyzer就算配置完毕，可以直接在后台调试分词了。
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ikanalyzer-solr6.5.zip 和pinyin.zip可以到Linux公社1号FTP服务器下载
在 2017年LinuxIDC.com//12月/Solr 6.6.0 配置IKAnalyzer中文分词/
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