推荐一个数据集——Fashion-MNIST
今天看到女票大人在做project，还在用mnist手写体识别的数据集（链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），并告诉我CNN的准确率达到了99.5%。告诉她不要再用mnist当benchmark了，用fashion-mnist吧，所以为了让更多的人知道这个数据集，就有了这篇博客。
先来一波fashion-mnist数据集的介绍：
Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码。
算了，直接来链接吧，因为这段话也是从官网上抄的（哭笑脸）：Fashion-MNIST
我觉得官网上的介绍比我在这说好100倍，大家移步github自己看吧。更贴心的是肖涵（fashion mnist）大神把readme用中日英三国语言写了三个版本，所以喜欢母语的小伙伴看着更舒服。