采用InceptionV3来微调自己的数据
一.GPU问题
Cannot assign a device for operation 'InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/weights/RMSProp1': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no supported kernel for GPU devices is available.
翻了一些资料，可能是定义在图中的op只能在CPU中运行，GPU不支持
解决方法：
1.将以下参数由False设置为True，但是这样的话，整个程序都在CPU上运行，会很慢。所以可以用第二种方式
2.设置tf.ConfigProto
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True)
sess = tf.Session(config = config)
这种方式适合在session中，如果是slim里，由于本身将session封装好了，不需要创建，所以用
二.在python3环境中将数据转为TFRecord时遇到的问题（python2好像没有这个问题）
return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))
TypeError: 'rock' has type str, but expected one of: bytes
解决方式：
转byte feature时用tf.compat.as_bytes(value)将字节或 Unicode 转换为 bytes，使用 UTF-8 编码文本。如图：
