使用influx控制台工具操作InfluxDB

这里记录下influx控制台的简单使用,如需更多功能请参考InfluxDB官方文档: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/

准备工作

  • 启动服务器

执行如下命令:

service influxdb start

示例如下:

[root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[root@localhost ~]#
  • 启动控制台客户端

在控制台执行influx即可启动InfluxDB cli,示例如下:

[root@localhost ~]# influx
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
>

influx控制台基本操作

数据库操作

  • 显示已存在的所有数据库

格式: show databases
示例如下:

> show databases;
name: databases
name
----
_internal
  • 创建新数据库

格式:

create database <dbname>  

说明:
dbname : 数据库名称
示例如下:

> create database testdb;
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
testdb
>
  • 删除数据库

格式:

drop database <dbname>      

说明:
dbname : 数据库名称
示例如下:

> drop database testdb;
> show databases;
name: databases
name
----
_internal

>

表操作

  • 显示指定数据库中已存在的表

格式: show measurements
示例如下:

> use testdb;
Using database testdb
> show measurements;
  • 创建新表并添加数据

InfluxDB没有提供单独的建表语句,可以通过以下方式创建数据库并添加数据。

格式:

insert <tbname>,<tags> <values> [timestamp]    

说明:
tbname : 数据表名称
tags : 表的tag域
values : 表的value域
timestamp :当前数据的时间戳(可选,没有提供的话系统会自带添加)

示例如下:

> use testdb;
Using database testdb
> insert students,stuid=s123 score=89
> show measurements;
name: measurements
name
----
students
  • 删除表

格式:

drop measurement  <tbname>  

说明:
tbname : 数据表名称

示例如下:

> use testdb;
Using database testdb
> drop measurement students;
> show measurements;
>

数据操作

  • 添加

格式:

insert <tbname>,<tags> <values> [timestamp] 

说明:
tbname : 数据表名称
tags : 表的tag域
values : 表的value域
timestamp :当前数据的时间戳(可选,没有提供的话系统会自带添加)

示例如下:

> insert students,stuid=s123 score=79
> insert students,stuid=s123 score=89  1488821368327436809
> select * from students
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488821368327436809     89      s123
1488821404414227498     79      s123
  • 查询

格式:

select <fields> from <tbname> [ into_clause ] [ where_clause ]              
          [ group_by_clause ] [ order_by_clause ] [ limit_clause ]              
          [ offset_clause ] [ slimit_clause ] [ soffset_clause ]     

说明:
fields : 要查询的字段,查询全部可以用*
tbname : 数据表名称
into_clause : select ... into (可选)
where_clause : where条件域(可选)
group_by_clause : group by相关(可选)
order_by_clause : order by相关(可选)
limit_clause : limit相关(可选)
offset_clause : offset相关(可选)
slimit_clause : slimit相关(可选)
soffset_clause : soffset相关(可选)

示例如下:

> use testdb;
Using database testdb
> show measurements;
name: measurements
name
----
students

> select * from students
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488821368327436809     89      s123
1488821404414227498     79      s123
1488822192864587535     69      s123
1488822196951305763     39      s123

> select * from students where score > 70;
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488821368327436809     89      s123
1488821404414227498     79      s123

> select * from students where score > 70 limit 1;
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488821368327436809     89      s123

>
  • 更新

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作,相当于InfluxDB的更新操作。

示例如下:

> insert students,stuid=s123 score=39
> select * from students
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488822338410283027     39      s123

> insert students,stuid=s123 score=99 1488822338410283027
> select * from students
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488822338410283027     99      s123

>
  • 删除

格式:

delete from <tbname> [where_clause]   

说明:
tbname : 表名称
where_clause : where条件(可选)

删除所有数据:

> delete from students;
> select * from students;
>

删除指定条件的数据:

> select * from students;
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488820352594964019     89      s123
1488820356463338534     79      s123


> delete from students where stuid='s123' and time=1488820352594964019;
> select * from students;
name: students
time                    score   stuid
----                    -----   -----
1488820356463338534     79      s123

>

其它

  • 控制台执行单次查询

格式:

influx -execute '<query>'

类似 mysql -e 的功能,示例代码如下:

[root@localhost ~]# influx -execute 'show databases'
name: databases
name
----
_internal
testdb

[root@localhost ~]#
  • 指定查询结果以csv或json格式输出

格式:

influx -format=[format]     

说明:

format : 启动格式,支持column,csv,json三种格式,默认为column

示例如下:

[root@localhost ~]# influx -format=csv
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
> show databases;
name,name
databases,_internal
databases,testdb
> exit
[root@localhost ~]# influx -format=json
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
> show databases;
{"results":[{"series":[{"name":"databases","columns":["name"],"values":[["_internal"],["testdb"]]}]}]}
> exit
[root@localhost ~]# influx -format=json -pretty
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
> show databases;
{
    "results": [
        {
            "series": [
                {
                    "name": "databases",
                    "columns": [
                        "name"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "_internal"
                        ],
                        [
                            "testdb"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

好,就这些了,希望对你有帮助。

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转载自www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141536.htm
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