第十八周学习周报（20180702-20180708）

第十八周学习周报

一、本周学习情况

       1、学习了李宏毅老师的深度学习课程

       2、学习了caffe的源码

       3、做识别猪模型需要的数据

二、学习笔记     

        caffe中训练自己数据集的步骤：

                1、数据准备

                      在caffe/data下新建myself,并在myself里新建两个目录train、val

                              注意：图片的格式必须为.jpeg格式

                      在终端下切换到caffe/data/myself目录下，利用上面的数据源生成train.txt、val.txt、test.txt

                2、创建数据库

                       在caffe/example目录下新建目录myself。并将caffe/example/imagenet目create_imagenet.sh目录下文件拷贝到myself中。修改相应参数后。                        

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                       在caffe的主目录下输入命令caffe/myself/create_imagenet.sh就会在caffe/myself/create_imagenet.sh中的EXAMPLE所指定的目录下 （此次为example/myself）生成两个数据文件。

                3、训练网络

                4、使用测试数据测试网络             

三、下周学习计划

       1、学习李宏毅老师的深度学习课程

       2、把识别猪的模型跑出来