首先说什么是高斯噪声，从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“高斯噪声”。
接着说什么是白噪声，当噪音的功率谱为常数时，该噪音为白噪音。随机变量先进行自相关计算然后再进行傅里叶计算得到功率谱。 当噪音功率谱为常数时，噪音的自相关函数为冲激函数，说明噪音的前后数值是没有关联性的，是随机的。
所以当随机的从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是高斯白噪音，当有规律的从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程是高斯色噪音。
仿真时经常采用高斯白噪声是因为实际系统（包括雷达和通信系统等大多数电子系统）中的主要噪声来源是热噪声，而热噪声是典型的高斯白噪声，高斯噪声下的理想系统都是线性系统。
高斯分布随机变量的绝对值的分布既不是高斯分布，也不是瑞利分布；高斯分布随机变量的平方服从自由度为1的(x2)分布；实部和虚部均服从高斯 分布且统计独立的复随机变量的模服从瑞利分布。