机器学习算法地图

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[1] 机器学习-波澜壮阔40年 SIGAI 2018.4.13.

[2] 学好机器学习需要哪些数学知识?SIGAI 2018.4.17.

[3] 人脸识别算法演化史 SIGAI 2018.4.20.

[4] 基于深度学习的目标检测算法综述 SIGAI 2018.4.24.

[5] 卷积神经网络为什么能够称霸计算机视觉领域? SIGAI 2018.4.26.

[6] 用一张图理解SVM的脉络 SIGAI 2018.4.28.

[7] 人脸检测算法综述 SIGAI 2018.5.3.

[8] 理解神经网络的激活函数 SIGAI 2018.5.5.

[9] 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读 SIGAI 2018.5.8.

[10] 理解梯度下降法 SIGAI 2018.5.11.

[11] 循环神经网络综述—语音识别与自然语言处理的利器 SIGAI 2018.5.15

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[13]【实验】理解SVM的核函数和参数 SIGAI 2018.5.22

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[22] 理解决策树 SIGAI 2018.6.11

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[25] 理解过拟合 SIGAI 2018.6.18

[26] 理解计算:从√2到AlphaGo ——第1季 从√2谈起 SIGAI 2018.6.20

[27] 场景文本检测——CTPN算法介绍 SIGAI 2018.6.22

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[29] k近邻算法 SIGAI 2018.6.27

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[31] 理解计算:从√2到AlphaGo ——第2季 神经计算的历史背景 SIGAI 2018.7.4

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