本文我们说说基于巨松时序数据库（PinusDB）的百亿级数据的测试环境搭建。
准备工作：
硬件：
CPU：Intel i3-7100
内存：8GB
硬盘：128G 固态盘 + 1T 机械盘，固态盘安装操作系统，机械盘存放数据文件
操作系统：Windows Server 2016 Datacenter
同等配置的电脑2台，一台运行 PinusDB 数据库服务， 另外一台运行 InsertTool 写入数据到PinusDB数据库。
运行PinusDB数据库的计算机IP地址为：192.168.3.9
运行InsertTool 的计算机IP地址为：192.168.3.7
PinusDB 数据库的安装 及 InsertTool 的使用分别参考：
巨松时序数据库虚拟数据写入工具（InsertTool）的使用
所有文件都可以在官方网站： www.pinusdb.cn 下载。
1. 在192.168.3.9 的计算机上安装PinusDB数据库，并将数据路径设置为机械盘上。
2. 创建表，创建表的语句如下：
3. 在192.168.3.7的计算机上运行InsertTool，配置文件如下：
总共运行5个插入线程，每次插入1000条数据。
4. 持续运行23小时后，插入数据超过100亿，平均每秒插入超过12万条数据。PinusDB数据库服务器平均CPU占用在40以下。
5. 插入完成后，停止数据库。然后启动，在没有缓存的情况下执行如下查询，耗时9秒（机械盘）：
在有缓存的情况下查询，耗时小于200毫秒。
6. 查询每个线程插入的第一个对象的数量如下：
其它的查询可以参考 官方文档或博客上的使用手册。