巨松时序数据库的使用(一)

巨松时序数据库（以下称PinusDB）是一款针对物联网智能设备数据特点研发的具备高性能、大容量、低成本、稳定可靠的数据库。提供高效的写入、读取、聚合统计功能。广泛应用于物联网（IoT）设备监控、智慧城市、智慧物流、环境监测等具备时序特点的场景。

PinusDB针对传感数据基于时序的特点使用特殊的方式处理、存储。解决海量物联网设备高频率数据处理，降低企业开发、运维、管理成本。

1. 产品特点

高性能

具备高效的读写能力，普通PC机写入性能超过20万条/秒；针对内存中的数据筛选、统计性能达到1500万条/秒；针对某台设备在某段时间的统计分析性能超过100万条/秒。优化数据读写机制，充分发挥硬件性能。

大容量

单机单表能存储百亿级数据量，高达32T数据文件。

简单易用

基于类似关系库表的数据模型，理解、使用更简单。用户使用类似标准SQL进行数据操作，数据筛选、统计更方便。

2. 支持的数据类型

PinusDB支持如下几种数据类型：

类型	长度（字节）	说明
tinyint	1	1字节整型，值域[ -2^7, 2^7 - 1 ]
smallint	2	2字节整型，值域[ -2^15, 2^15 - 1 ]
int	4	4字节整型，值域[ -2^31, 2^31 -1 ]
bigint	8	8字节整型，值域[ -2^63, 2^63 - 1 ]
float	4	单精度浮点型
double	8	双精度浮点型
string		字符串，变长，整条数据不超过8K
blob		二进制，变长，整条数据不超过8K

3. 支持的字符集

PinusDB只支持UTF8字符集，所有字符串都需要转成UTF8再存储到数据库。

4. 字面量

数值

整数：使用十进制数字书写，可以在前面加负号(-)表示负值。

浮点数：使用点(.)作为整数和小数的分割，也可以在前面加负号(-)表示负值。

注意：不支持使用十六进制数值的书写。

字符串

字符串是使用单引号'或双引号"包含的字符序列。若使用单引号将字符串引起来字符串出现单引号时，用两个连续的单引号表示一个单引号，双引号亦然。单引号引起来的字符串中出现双引号时不需要处理。例如如下的示例：

示例：字符串 ab'cd"ef 字面量的正确书写如下：

'ab''cd"ef'或 "ab'cd""ef"

二进制

二进制数据的书写是将一个字节分为两个十六进制数表示(0~F不区分大小写)，并使用0x' 和 ' 包含起来。

示例： 0x283C 值的书写如下：

0x'283C'

时间类型

PinusDB没有时间类型，需要存储时间请使用bigint类型，并将时间值设置为自1970-1-1 0:0:0 以来的毫秒数。

5. 比较运算符

PinusDB支持下面的比较运算符：

运算符	操作数	描述
=	二元	等于，可以作用于除blob外的其他类型。
<>	二元	不等于，可以作用于除blob外的其他类型。
>	二元	大于，可以作用于除string，blob外的其他类型。
>=	二元	大于或等于，可以作用于除string，blob外的其他类型。
<	二元	小于，可以作用于除string，blob外的其他类型。
<=	二元	小于或等于，可以作用于除string，blob外的其他类型。
like	二元	仅可作用于string字符串，可以使用通配符。 % 匹配一个或多个任意字符 _ 匹配一个任意字符

6. 逻辑运算符

PinusDB仅支持 AND 逻辑运算符。

7. 聚合函数

聚合函数对一组值执行计算并返回一个值。PinusDB的Group By 子句中只能引用对象名列(objectname)或时间戳列(timestamp)。注意：聚合函数必须使用AS来指定列的别名。

测试数据

空气监测表(airmonitor)数据如下:

objectname	timestamp	pm2_5	pm10
湖南.长沙.经开区环保局	1514736000000	32	32
湖南.长沙.经开区环保局	1514764800000	33	34
湖南.长沙.经开区环保局	1514793600000	33	33
湖南.长沙.雨花区环保局	1514736000000	28	5
湖南.长沙.雨花区环保局	1514764800000	29	5
湖南.长沙.雨花区环保局	1514793600000	30	7
湖南.岳阳.南湖风景区	1514736000000	45	40
湖南.岳阳.南湖风景区	1514764800000	52	57
湖南.岳阳.南湖风景区	1514793600000	53	58

AVG

声明：AVG(fieldname)

说明：返回指定字段的平均值，不支持string，blob字段，返回值类型与字段类型一致。

示例：

查询airmonitor表中，岳阳市南湖风景区在2018年1月1日的平均pm2.5浓度

SELECT AVG(pm2_5) AS avg_pm2_5

FROM airmonitor

WHERE objectname = '湖南.岳阳.南湖风景区'

AND timestamp >=1514736000000 AND timestamp < 1514822400000;

注：1514736000000为2018-1-1 0:0:0 距离1970-1-1 0:0:0的毫秒数

1514822400000为2018-1-2 0:0:0 距离1970-1-1 0:0:0的毫秒数

执行结果为：

COUNT

声明：COUNT(fieldname)

说明：返回检索到的行数量，支持所有类型字段，返回值为bigint类型。

示例：

查询airmonitor中，pm2.5超过30的数量

SELECT COUNT(pm2_5) AS cnt FROM airmonitor WHERE pm2_5 > 30;

执行结果为：

MAX

声明：MAX(fieldname)

说明：返回指定字段最大的值，不支持string，blob字段，返回值类型与字段类型一致。

示例：

查询airmonitor中，pm10最大的值

SELECT MAX(pm10) AS max_pm10 FROM airmonitor;

执行结果：

MIN

声明：MIN(fieldname)

说明：返回指定字段最小的值，不支持string，blob字段，返回值类型与字段类型一致。

示例：

查询airmonitor中，pm10最小的值

SELECT MIN(pm10) AS min_pm10 FROM airmonitor;

执行结果：

SUM

声明：SUM(fieldname)

说明：返回指定字段的和，不支持string，blob字段。

当字段类型是tinyint，smallint，int 或 bigint时，返回值类型为bigint；

当字段类型是float 或 double 时，返回值类型为 double；

示例：

查询airmonitor中，pm10的和

SELECT SUM(pm10) AS sum_pm10 FROM airmonitor;

执行结果：

289

LAST

声明：LAST(fieldname)

说明：返回时间戳最大的值，支持所有字段。

示例：

查询airmonitor中，各个气象站最新的数据

SELECT objectname, LAST(timestamp) AS last_tm,

LAST(pm2_5) AS last_pm2_5, LAST(pm10) AS last_pm10

FROM airmonitor

GROUP BY objectname;

执行结果：

objectname	last_tm	last_pm2_5	last_pm10
湖南.岳阳.南湖风景区	151473600000	53	58
湖南.长沙.经开区环保局	151473600000	33	33
湖南.长沙.雨花区环保局	151473600000	30	7

未完待续......

巨松时序数据库的使用(一)

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