1、认识Excecutors执行器
Executor框架是指java 1.5中引入的一系列并发核心包,在在java.util.concurrent包中。其中并发包,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等,他们的关系为
其中在并发包中有一个比较重要的类:Executors
,他扮演线程工厂的角色,我们通过Executors可以创建特定功能的线程池
。Exectuors有一个方法exectute()来自父类,是专门来执行委托任务的,只需要将线程任务提交给它就能帮助我们执行线程任务。在Executor框架中,使用执行器(Exectuor)来管理Thread对象,从而简化了并发编程开发。
Executors创建线程池的常用方法如下:
newFixedThreadPool()方法,该方法返回一个固定数量的线程池,该方法的线程数量始终不变,当有一个任务提交时,若线程池中空闲,即立刻执行,若线程池用完,则会被暂缓存在一个任务队列中等待有空闲的线程池去执行。
newSingleThreadExecutor()方法,创建一个线程的线程池,若空闲则执行,若没有空闲线程则暂缓存在任务队列中。
newCachedThreadPool()方法,返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池。不限制最大线程数量,若有空闲的线程则执行任务,若无任务则不创建线程,并且每一个空闲线程会在60秒后自动回收。
newScheduledTheadPool()方法,该方法返回一个SchedeExcutorService对象,但该线程是可以指定线程的数量。
备注:其实Executors本身并不能够创建线程池,它所有的方法之所有能够创建线程池,是因为它底层调用了ThreadPoolExecutor这个线程类。ThreadPoolExecutor才是真正创建线程池的。
通过对 ThreadPoolExecutor
这类的构造方法传递不同的参数,可以实现不同的线程池效果,可见这个类是多么的强大。根据阿里巴巴开发规范,一般也是建议使用ThreadPoolExecutor去创建线程,这样会更加安全
,里面可以根据自己的需求使用不同的并行队列去控制线程池。
2、认识 ThreadPoolExecutor 线程池类
ThreadPoolExecutor 构造函数 的内部源码如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?null :AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
构造方法各个参数说明如下:
- corePoolSize: 实际初始化线程数
- maximumPoolSize: 最大线程数
- keepAliveTime: 线程所允许在线程池的空闲时间
- unit: 时间单位,是定义keepAliveTime 的时间单位
- workQueue: 任务队列,用来缓存需要执行的任务的
- handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
重点,重点,重点,重要的时候说三次。ThreadPoolExecutor构造方法对于使用什么队列是什么非常关键,不懂这个你就没办法正确安全的使用线程池,别怪我没提醒你:
在使用有界队列时
,若有新的任务需要执行,如果线程池实际线程数小于corePoolSize,则优先创建线程corePoolSize个线程数,任务直接执行,任务不会被放到workQueue;若大于corePoolSize,则会将任务缓存入workQueue任务队列;若队列已满,则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下,创建新的线程,直到达到maximumPoolSize的最大值;若线程数大于 maximumPoolSize 则执行拒绝策略(决绝策略不建议用jdk提供的,很不友好,建议自定义),此时就会有任务丢失的情况,但也有效的减少过多占用系统内存资源
。
备注:自定义决绝策略需要实现 RejectedExecutionHandler 。一般拒绝策略执行会使用日记把数据记录记录下来,或者使用http请求,或者其他程序告知出去。一般不要把拒绝策略里面的数据保存到缓存中去,因为这样没有意义,毕竟是因为系统资源不足了才会使用拒绝策略,如果系统资源充足没必要使用拒绝策略,可以考虑有界队列扩容就好。
在使用无界队列时
,LinkedBlockingQueue。与有界队列相比,除非系统资源耗尽,否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况
。当有新任务到来,系统的线程数小于corePoolSize时,则新建线程直接执行任务,任务不会被放到workQueue;当达到corePoolSize后,就不会继续增加,maximumPoolSize对于无界队列是无效的,线程池最大只能是corePoolSize;若后续仍有新的任务加入,而且没有空闲的线程资源,则任务将会加入进workQueue队列进行等待;若任务创建和处理的速度差异很大,生产者快速的生产,消费者没办法快速消费,workQueue队列会保持快速增长,直到耗尽系统内存,造成机器宕机。
workQueue参数很重要,其实2种类型队列都各有优点和缺点,在项目中看自己的实际情况使用即可。
下面来一段测试代码:
public class UseThreadPoolExecutor1 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 在使用有界队列时,若有新的任务需要执行,如果线程池实际线程数小于corePoolSize,则优先创建线程,
* 若大于corePoolSize,则会将任务加入队列,
* 若队列已满,则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下,创建新的线程,
* 若线程数大于maximumPoolSize,则执行拒绝策略。或其他自定义方式。
*
*/
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
1, //coreSize
2, //MaxSize
60, //60
TimeUnit.SECONDS, //设定时间单位
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3) //指定一种队列 (有界队列)
//new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
, new MyRejected()
//, new DiscardOldestPolicy()
);
MyTask mt1 = new MyTask(1, "任务1");
MyTask mt2 = new MyTask(2, "任务2");
MyTask mt3 = new MyTask(3, "任务3");
MyTask mt4 = new MyTask(4, "任务4");
MyTask mt5 = new MyTask(5, "任务5");
MyTask mt6 = new MyTask(6, "任务6");
pool.execute(mt1);
pool.execute(mt2);
pool.execute(mt3);
pool.execute(mt4);
pool.execute(mt5);
pool.execute(mt6);
pool.shutdown();
}
}
JDK提供的拒绝策略(因为不太友好不推荐使用,尽量推荐自定义策略):
- AbortPolicy:直接抛出异常组织系统正常工作
- CallerRunsPolicy:只要线程池未关闭,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。
- DiscardOldestPolicy:丢弃最老的一个请求,尝试再次提交当前任务。
- DiscardPolicy:丢弃无法处理的任务,不给予任何处理。
如果要自定义拒绝策略可以现实RejectedExecutionHandler 接口。
如下:
public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{
public MyRejected(){
}
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println("自定义处理..");
System.out.println("当前被拒绝任务为:" + r.toString());
}
}