6、并发编程基础-深入理解Excecutors执行器和线程池

1、认识Excecutors执行器

Executor框架是指java 1.5中引入的一系列并发核心包,在在java.util.concurrent包中。其中并发包,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等,他们的关系为

这里写图片描述

其中在并发包中有一个比较重要的类:Executors,他扮演线程工厂的角色,我们通过Executors可以创建特定功能的线程池。Exectuors有一个方法exectute()来自父类,是专门来执行委托任务的,只需要将线程任务提交给它就能帮助我们执行线程任务。在Executor框架中,使用执行器(Exectuor)来管理Thread对象,从而简化了并发编程开发。

Executors创建线程池的常用方法如下:

  • newFixedThreadPool()方法,该方法返回一个固定数量的线程池,该方法的线程数量始终不变,当有一个任务提交时,若线程池中空闲,即立刻执行,若线程池用完,则会被暂缓存在一个任务队列中等待有空闲的线程池去执行。

  • newSingleThreadExecutor()方法,创建一个线程的线程池,若空闲则执行,若没有空闲线程则暂缓存在任务队列中。

  • newCachedThreadPool()方法,返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池。不限制最大线程数量,若有空闲的线程则执行任务,若无任务则不创建线程,并且每一个空闲线程会在60秒后自动回收。

  • newScheduledTheadPool()方法,该方法返回一个SchedeExcutorService对象,但该线程是可以指定线程的数量。

备注:其实Executors本身并不能够创建线程池,它所有的方法之所有能够创建线程池,是因为它底层调用了ThreadPoolExecutor这个线程类。ThreadPoolExecutor才是真正创建线程池的。

通过对 ThreadPoolExecutor 这类的构造方法传递不同的参数,可以实现不同的线程池效果,可见这个类是多么的强大。根据阿里巴巴开发规范,一般也是建议使用ThreadPoolExecutor去创建线程,这样会更加安全,里面可以根据自己的需求使用不同的并行队列去控制线程池。

2、认识 ThreadPoolExecutor 线程池类

ThreadPoolExecutor 构造函数 的内部源码如下:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {

if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)
    throw new IllegalArgumentException();

if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
    throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?null :AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

构造方法各个参数说明如下:

  • corePoolSize: 实际初始化线程数
  • maximumPoolSize: 最大线程数
  • keepAliveTime: 线程所允许在线程池的空闲时间
  • unit: 时间单位,是定义keepAliveTime 的时间单位
  • workQueue: 任务队列,用来缓存需要执行的任务的
  • handler: 线程池对拒绝任务的处理策略

重点,重点,重点,重要的时候说三次。ThreadPoolExecutor构造方法对于使用什么队列是什么非常关键,不懂这个你就没办法正确安全的使用线程池,别怪我没提醒你

  • 在使用有界队列时,若有新的任务需要执行,如果线程池实际线程数小于corePoolSize,则优先创建线程corePoolSize个线程数,任务直接执行,任务不会被放到workQueue;若大于corePoolSize,则会将任务缓存入workQueue任务队列;若队列已满,则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下,创建新的线程,直到达到maximumPoolSize的最大值;若线程数大于 maximumPoolSize 则执行拒绝策略(决绝策略不建议用jdk提供的,很不友好,建议自定义),此时就会有任务丢失的情况,但也有效的减少过多占用系统内存资源

备注:自定义决绝策略需要实现 RejectedExecutionHandler 。一般拒绝策略执行会使用日记把数据记录记录下来,或者使用http请求,或者其他程序告知出去。一般不要把拒绝策略里面的数据保存到缓存中去,因为这样没有意义,毕竟是因为系统资源不足了才会使用拒绝策略,如果系统资源充足没必要使用拒绝策略,可以考虑有界队列扩容就好。

  • 在使用无界队列时,LinkedBlockingQueue。与有界队列相比,除非系统资源耗尽,否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新任务到来,系统的线程数小于corePoolSize时,则新建线程直接执行任务,任务不会被放到workQueue;当达到corePoolSize后,就不会继续增加,maximumPoolSize对于无界队列是无效的,线程池最大只能是corePoolSize;若后续仍有新的任务加入,而且没有空闲的线程资源,则任务将会加入进workQueue队列进行等待;若任务创建和处理的速度差异很大,生产者快速的生产,消费者没办法快速消费,workQueue队列会保持快速增长,直到耗尽系统内存,造成机器宕机。

workQueue参数很重要,其实2种类型队列都各有优点和缺点,在项目中看自己的实际情况使用即可。

下面来一段测试代码:

public class UseThreadPoolExecutor1 {


    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 在使用有界队列时,若有新的任务需要执行,如果线程池实际线程数小于corePoolSize,则优先创建线程,
         * 若大于corePoolSize,则会将任务加入队列,
         * 若队列已满,则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下,创建新的线程,
         * 若线程数大于maximumPoolSize,则执行拒绝策略。或其他自定义方式。
         * 
         */ 
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
                1,                                     //coreSize
                2,                                     //MaxSize
                60,                                    //60
                TimeUnit.SECONDS,                      //设定时间单位
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3)    //指定一种队列 (有界队列)
                //new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
                , new MyRejected()
                //, new DiscardOldestPolicy()
                );

        MyTask mt1 = new MyTask(1, "任务1");
        MyTask mt2 = new MyTask(2, "任务2");
        MyTask mt3 = new MyTask(3, "任务3");
        MyTask mt4 = new MyTask(4, "任务4");
        MyTask mt5 = new MyTask(5, "任务5");
        MyTask mt6 = new MyTask(6, "任务6");

        pool.execute(mt1);
        pool.execute(mt2);
        pool.execute(mt3);
        pool.execute(mt4);
        pool.execute(mt5);
        pool.execute(mt6);

        pool.shutdown();

    }
}

JDK提供的拒绝策略(因为不太友好不推荐使用,尽量推荐自定义策略):

  • AbortPolicy:直接抛出异常组织系统正常工作
  • CallerRunsPolicy:只要线程池未关闭,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃最老的一个请求,尝试再次提交当前任务。
  • DiscardPolicy:丢弃无法处理的任务,不给予任何处理。

如果要自定义拒绝策略可以现实RejectedExecutionHandler 接口。

如下:

public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{
    public MyRejected(){
    }
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        System.out.println("自定义处理..");
        System.out.println("当前被拒绝任务为:" + r.toString());
    }
}

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