1:编译选项：-fprofile-arcs（首次编译） -fprofile-use（二次编译）
2:确认PGO是否使能，
a）在首次编译的时候确认代码是否插桩
b) 运行后确认是否生成gcda文件
c) 确认二进制文件中是否有_gcov**函数，且函数内非空实现
可能的问题 增加-Dinhibit_libc
3）性能优化
引入PGO可能性能不升反降，总结原因
a) 训练次数太少，未能体现出真实的场景，导致编译器判断错误
b) 部分优化可能引入负向作用，比如：pgo后引入peel loop，结果导致不再做sms，效果反而不如前
c) 编译器缺省的概率阈值不够精准，原静态分支预审结果优化更好，需要调整概率阈值
正向效果：
a) 更合适的inline
b) 正向影响的ebb优化，比如判断某个分支高概率，决策是否需要拷贝一份减少跳转同时，扩大调度去讲
c) 循环内冷热分支外移