迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是指一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而来
迭代提供了一种通用的不依赖索引的迭代取值方式
迭代是访问容器元素的一种方式
一.可迭代对象
但凡内置有__iter__方法的对象,都称为可迭代对象,可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,文件对象
二.迭代器对象
1既内置又__next__方法的对象,执行该方法可以不依赖索引取值
2.又内置有__iter__方法的对象,执行迭代器的__iter__方法得到的依然是迭代器本身
迭代器一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器对象,文件对象本身就是一个迭代器对象
在python，能够被全局函数next调用，并且返回下一个值的对象，就是迭代器。
可迭代对象不一定是迭代器，迭代器都是可迭代对象
凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型
可迭代对象不一定是迭代器，迭代器都是可迭代对象
集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，
不过可以通过iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
目的是在使用迭代器的时候，减少内存的占用。
生成器就是一种自定义的迭代器,本质为迭代器
但凡函数内包含yield关键字,调用函数不会执行函数体代码,会得到一个返回值,该返回值就是生成器对象
列表生成器（list generator）
列表推导式 —> 生成器
[ 列表推导式 ] --> (列表推导式) # 就会变成一个列表推导式
使用全局函数next，没调用一次next，返回下一个值，直到最后抛出异常也可以使用循环迭代generator
生成器对象也存在一个__next__魔方方法，等价于next全局函数
好处优点：节约内存
函数转换为列表生成器
当列表生成时，需要大量代码来完成时，不可能使用列表推导式，一般使用函数完成，如：（斐波那契数列）
斐波那契数列：
从第三个元素开始，每一个元素是前两个元素之和
如果函数中使用yield关键字，那么这个函数的返回值就是一个生成器
yield关键字的作用
|-- 具有return的功能，能够返回一个函数的值
|-- 当一个函数出现yield，那么这个函数就被调用执行，而是返回值是一个生成器
next它返回值，不断地返回被yield的值
|-- yield值之后，会记住当前位置，下一次next函数调用生成器的时候，会在记住的位置继续执行
yield:只能在函数内使用
1.yield提供了一种自定义迭代器的解决方案
2.yield可以保存函数的暂停的状态
3.yield对比return:相同点,都可以返回值,值得类型与个数没有限制,不同点:yield可以返回多次值,而return只能返回一次值函数就会结束
