从3月1号开始写简历，到四月中旬拿到很心仪的offer，期间面试了很多家公司，也从csdn上汲取了很多知识和经验。
面试确实是一个比较有意思的过程，也是一个促人成长的过程，希望大家都能拿到满意的offer。
一、阿里
阿里每年都是最早收简历的，也是自己从事算法工程师方向之后第一次面试。
1.简单介绍下你在机器学习领域的经历
2.询问一下实习时间、毕业年限
3.介绍比赛的经历，介绍自己在团队的分工，介绍自己比赛的思路
4.赛后有没有看过top的开源，别人是怎么做的，为什么做的比你好
5.口述逻辑回归的推导过程
6.逻辑回归中为什么使用sigmoid函数，为什么使用极大似然函数来定义损失函数？
7.什么是极大似然函数，表示什么意义。
8.为什么比赛中树模型效果比线性模型效果要好？
9.讲一讲gbdt、xgboost和lightgbm之间的区别。
现在回头看看阿里一面的面试题，觉得其实考察确实是很基础的，只是当时初来乍到，很多问题的回答都没有说到点子上，于是便与阿里无缘了。
期间有一个神奇的时候，被算法这边rejected之后，杭州那边捞起来给我投了一个java研发的岗位，捞我的时候跟我说，java不会没关系，只要愿意学，主要工作是数据研发，跟算法那边对接，很契合你。
结果面试的时候又嫌弃我java基础不够好，没有做过大型的项目，还耽误了阿里其他部门算法岗过来捞自己的简历。
二、平安科技（上海）
我面试的部门是平安科技的智能引擎部，据说是肖刚教授在带这个团队，实习生硕士的话，一天有300块。
平安科技的实习生只有一轮面试。
1.自我介绍，为什么之前做产品经理，现在来做算法工程师
2.介绍自己的kaggle和天池上面的比赛思路
3.项目问的很详细，对每一个过程都很仔细的问，对数据缺失值填充、特征组合、特征选择、模型选择都非常仔细的问了。
4.介绍l1和l2正则化的数学表达，哪个能做特征选择，没有问为什么
5.对于多重共线性的问题，如何选择正则化
6.比赛中树模型和线性模型的特征都是怎么选择的
7.介绍gbdt和xgboost的区别
8.讲一讲xgb如何调参
面试结束的第二天平安就给发了offer，整场面试给我的感觉是面试官很nice，提问的很少，主要是给面试者介绍自己项目、展示自己优势的机会，问题问的也很简单。
跟hr了解了一下，朝九晚五不加班，个人觉得，还是一个很适合入门者成长的一个公司。
最后拒掉了。
三、滴滴打车
滴滴的算法岗应该是TMD三家里面难度最低的。
1.介绍自己在机器学习领域的经历
2.svm的损失函数如何求出来的
3.svm为什么要用拉格朗日乘子法
4.原始问题和对偶问题的关系（统计学习方法里的定理一）
5.核函数懂不懂，讲一讲
6.什么是支持向量，如果你有支持向量，是不是代表其他样本点毫无意义
7.讲一下kkt条件
8.l1和l2正则化的数学公式，为什么l1能做特征选择，能不能从几何、和解析的角度分别解释一下。
9.手写算法题，剑指offer里面的top k
10.讲一下比赛中lr、svm和xgb哪个效果好，为什么xgb的效果比svm好？
面试到滴滴这边之后，整体感觉常见题目都已经差不多了，简历上写的东西能问的也就这么多东西，一般面试官的思路都是在项目使用的算法上进行延伸，其实还是对基础的考察。
其实换一个角度从面试官的角度来讲，学生时代无论是做的project，还是比赛，数据量都和工业界相去甚远，对于不同规模问题选择的办法都是不同的，所以会更关心你在遇到问题的时候解决问题的思路，对你所使用的算法的理解，从而考察你的潜力。
不过滴滴面试官给我留下了很好的印象。在交流的时候，面试官跟我提到自己的业务组是做nlp方向的，主要是智能客服，并且站在我的角度分析了一下如果我选择来做nlp，要面对的困难以及如果以后面临换算法方向可能会遇到的问题。
挂了电话，心里暖暖的。
四、今日头条
今日头条实习生每天有400块，外地同学还有房补，可以说待遇非常的靠谱了，头条给我的感觉是对算法原理、写题要求非常高，主要从这个方向来考察学生。
今日头条投的内容分发业务的散招，视频面试使用zoom那个软件，然后还会共享写题的桌面。
1.介绍自己的经历，为什么之前做产品经理，转行来做算法工程师
2.介绍自己比赛的经历，在介绍的过程中多次打断，问细节是如何处理，为什么处理。
3.用xgb分类的时候，正负样本不均衡，xgb怎么处理的，底层原理。
4.用svm分类的时候，你又是怎么处理正负样本不均衡的。
5.推导svm，为什么对偶问题的解和原始问题相同？
6.xgb和gbdt的区别，怎么优化的。
7.为什么lr要用极大似然来找损失函数
8.写题，动态规划的基础题，矩阵链乘问题（递归式还记得住，不会写）
9.换一道题，一个股票，你有n天的数据，找哪天买哪天卖利润最大（写出来了）
头条对实习生的要求还是挺高的，面试结束之后就收到了rejected的邮件。
五、爱奇艺
爱奇艺投了上海的基础架构组的算法实习生，一共面了两轮。在第二轮结束的时候，我表示了自己对他们业务（基于系统日志实时定位视频卡顿原因、智能客服）不感兴趣之后，就没有了然后。
一面
1.html、css、js都是用来干嘛的
2.一个浏览器输入aiqiyi.com会经过那些过程
3.jvm懂不懂
4.讲一下常见的设计模式
5.介绍k-means，书写伪代码
6.求二叉树深度，手写伪代码，以及时间复杂度，空间复杂度（最好，最差，平均，以及对应情况）
7.一个.c的文件到可执行文件，经历了哪些过程
8.有没有hadoop、spark经验
9.做过哪些前后端的项目
二面
1.介绍自己经历
2.介绍比赛
3.讲述svm，只问到拉格朗日乘子法，kkt条件。
4.有没有时序问题处理的经验
5.贝叶斯网络懂不懂
6.xgb和lightgbm的区别
7.有没有用过随即森林拟合缺失数据，怎么用
这一面聊的时间比较短，感觉爱奇艺这个业务主要是做异常检测系统的开发。
六、最后
最后选择去了百度，兜兜圈圈面试了很多公司，其中滴滴的散招就面试了4个组，其实面试久了就发现大部分面试官所问的问题都差不多，对求职和招人的理解也越来越偏向于“眼缘”，也会对面试产生一种疲倦感。
面试百度的时候，我的主管给我留下了特别好的印象，他总是古灵精怪的给我出了概率题，算法场景题，并且在讨论极大似然函数的时候，让我给他想个例子来解释，这样的面试风格让我肃然起敬。
兜兜圈圈那么多，也越来越觉得，找到满意的工作是一件可遇不可求的事情，人更要佛系一点。
对路的leader、喜欢的岗位、感兴趣的业务、合适的实习时间、满意的待遇以及公司的名气，这些因素都在不断的左右自己的选择。
愿这个求职季，每个人都可以求仁得仁。