一分钟理解分布式和集群

先给出我理解的定义:分布式是一组通过网络互连的计算机组成的系统;集群是指为完成一个或者一组相关任务的分布式系统。

上图是分布式的架构,四个节点相互连接;分布式只是表达一种拓扑关系不涉及到具体的业务。

现在为抽象的拓扑结构叠加上应用(让它可以实际工作起来),比如其中一台机器承担负载均衡的角色。这就是集群——即,为完成实际的任务而互联的一组计算机。一般来说有几类“任务”(目标):

  • 高可用,其中一台服务器挂掉不影响整个系统的正常运行。比如 Keepalived

  • 负载均衡,工作负载被分配到不同机器上执行。比如 LVS

  • 高性能计算,对一个大任务分解,利用多个节点的资源组合完成计算。比如 Hadoop

  • 网格计算,以共享存储为基础,多个节点共同完成计算任务。在这个结构中所有节点都是对等的。比如 Oracle RAC。

我们常说的 Master Slave 架构其实是一种集群架构模式,上面列表中的高可用、负载均衡、高性能计算都属于这种架构模式。

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简单来说:分布式是一个抽象概念,集群是具体实现。一个集群系统一定是分布式的,而分布式未必是集群(比如互联网是分布式系统,但是它不是集群)

原文出处:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzMDA1MQ==&mid=2648946138&idx=1&sn=4ad3e9a83168e43cd33320adae5b8a50&chksm=8f5b52d6b82cdbc05b2d734699c3eea0c795fd0732314ae6796991d5d21d163c065f5429e721&utm_source=tuicool&utm_medium=referral

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