SVM的优缺点

优点：

1、使用核函数可以向高维空间进行映射

2、使用核函数可以解决非线性的分类

3、分类思想很简单，就是将样本与决策面的间隔最大化

4、分类效果较好

缺点：

1、对大规模数据训练比较困难

2、无法直接支持多分类，但是可以使用间接的方法来做