在我们写代码的时经常需要用的一些不是很熟悉的工具，但又需要快速上手，最直接的方法就是看官方文档，不过，很多文档都是英文的（暴击），此博客就是帮助萌新快速上手的，不会牵涉很复杂的理论，老司机请自动略过（当然欢迎指正）
worldcloud的作用
基于 Python 的词云生成库，可以实现词频可视化，根据你给出字符串，对词频进行统计，以不同的大小显示出来
用法
- 安装
pip install matplotlib #python 的画图的包，类似于 MATLAB 中的 plot
pip install wordcloud输入
worldcloud 的输入格式是，以空格为分隔符的字符串输出
worldcloud 的输出是你指定的图片，在图片中可视化的将你输入的字符显示出来
Example
from matplotlib.image import imread
from wordcloud import WordCloud
font = '你自己电脑中安装的字体的路径'
kw_str = '今天 的 天气 真不错 啊，我们 一起 去 吃饭吧！' #你需要进行可视化的字符串
color_mask = imread(os.getcwd()+"/python.jpg") # 读取背景图片
cloud = WordCloud(
# 设置字体，不指定就会出现乱码
font_path=font, #这个路径是pc中的字体路径
# 设置背景色
background_color='white',
# 词云形状
mask=color_mask,
# 允许最大词汇
max_words=2000,
# 最大号字体
max_font_size=40
)
word_cloud = cloud.generate(kw_str) # 产生词云,输入的格式是以空格分隔的词语组成的字符串
word_cloud.to_file("pjl_cloud4.jpg") # 保存图片
# 显示词云图片
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis('off')
plt.show()值得注意的是，如果你的字符串是英文的话，不指定字体也行，但如果要显示中文的话，就需要有事先安装的字体（一般电脑上都预装了很多字体的，挑一个兼容中文的就行`）类似于这种：NotoSansCJK-Regular.ttc
成果展示
给大家上一张成品，是不是挺有意思的，赶紧试试吧
