数据库大数据处理---复制(SQLServer)

复制?

    复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的,实际上复制的概念就像其名称一样,用于复制数据。比如将某个库中的数据“复制”到另一个库,到另一个实例中,由OLTP复制到OLAP环境中,由某数据中心复制到位于地球另一侧的另外一个数据中心中。因此,由于复制所提供的功能,复制可用被用来剥离负载,用于做数据冗余,直至把复制用于作为高可用性拓扑中的一个环节。(切记,复制的功能可以被用做高可用性,而不是复制是高可用性功能。)

    不同于其它SQL Server可以被用作高可用性的特性,复制可以做的非常灵活。您可以复制某些列,过滤某些行,复制表中的部分数据。复制是基于数据库对象的,而不像日志传送、镜像、集群、AlawysOn等需要以库和实例作为基本对象,此外更新的订阅还允许订阅端合并数据,没有任何一种其它的高可用性技术能做到这一点。

 

复制的基本概念

    关于复制的基本概念,我在之前已经有一篇文章进行了阐述:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/06/20/IntroductToSQLServerReplicationPart1.html。但这里我还是想再次对基本的概念进行阐述。

    复制的模型参考的杂志发布的模型,由出版社发型杂志,由经销商分发杂志,由订户来消费这些杂志。这个概念看似简单,但可以归结出复制下面一些特点:

  • 杂志社是否大,比如说全国发行的杂志需要总代理(单独分发服务器),而一个机关内部发型的文章直接在杂志社(发布服务器和分发服务器在同一台服务器)消费
  • 是由订户去经销商自取(订阅服务器去分发服务器请求订阅),还是由经销商送到订户那里(分发服务器推送到订阅服务器)
  • 是一次性订阅一本书(快照发布),还是每当有新的文章后就发给订户(事务订阅)

  • 杂志会首先到达经销商那里,然后再给订户(数据会在分发服务器那里转存,一定时间过后,则丢弃暂存的数据)

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转载自blog.csdn.net/weixin_40581617/article/details/80939282
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