mxnet 1.0.0 编译安装

官网教程

教程

cuda 8.0

• 实验室的服务器，安装了 8.0.27但是报错了error: ‘CUDA_R_32I’ was not declared in this scope
• 参考了这个，里面有个大神说，要装8.0的最新版本，成功了
• 安装地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
• 安装目录A

cuDNN 5

conda install cudnn=5.1.10

OpenBLAS

conda install openblas

或者源码编译

wget http://github.com/xianyi/OpenBLAS/archive/v0.2.20.tar.gz
tar -zxvf v0.2.20.tar.gz
make 
make PREFIX=~/anaconda3/pkgs/ install

opencv

• 有人装过了，直接复制粘贴到了一个目录B下

编译

• 编译之前,要设置好环境变量PKG_CONFIG_PATH=B
• 过程

$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
$ cd mxnet
$ make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=A USE_CUDNN=1

• 自己的过程

export PKG_CONFIG_PATH=/home/lujiao/software/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig

make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=/home/lujiao/source_ssd/ USE_CUDNN=1

• 之后，安装官网的教程走就行。