一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？

解码一个 base64 编码格式的文件

import base64, sys; base64.decode(open(sys.argv[1], "rb"), open(sys.argv[2], "wb"))

打印出输入文件中的每行代码，但移除前两个字段

python -c "import sys;[sys.stdout.write(' '.join(line.split(' ')[2:])) for line in sys.stdin]" < input.txt

将正则表达式应用到来自 Stdin 的代码行

[another command] | python -c "import sys,re;[sys.stdout.write(re.sub('PATTERN', 'SUBSTITUTION', line)) for line in sys.stdin]"

使用映射修改来自 Stdin 的代码行

python -c "import sys; tmp = lambda x: sys.stdout.write(x.split()[0]+'\t'+str(int(x.split()[1])+1)+'\n'); map(tmp, sys.stdin);"

显示所有用 Unix 一类系统的用户列表

print '\n'.join(line.split(":",1)[0] for line in open("/etc/passwd"))

将 CSV 文件转换为 json 文件

python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv'))))"

压缩 CSS 文件

python -c 'import re,sys;print re.sub("\s*([{};,:])\s*", "\\1", re.sub("/\*.*?\*/", "", re.sub("\s+", " ", sys.stdin.read())))'

检索来自 HTTP 数据中的内容文本

python -c "import sys; print sys.stdin.read().replace('\r','').split('\n\n',2)[1]";

计算一列数字的和

print sum(range(1,1001))

祝你生日快乐

print map(lambda x: "Happy Birthday to " + ("you" if x != 2 else "dear Name"),range(4))

终端路径切换到某文件夹下，键入：

python -m SimpleHTTPServer 8000

然后浏览器打开 localhost:8000，一个简易的web服务就开启了，我经常用这个来分享实验室里的电脑上的目录，这样在宿舍也可以方便地获取想要的资料了。

一行判断素数

F = lambda n:False if any([bool(n % i == 0) for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1)]) else True

1+2+3+...+n不能用while、for、if else等实现

sum(range(int(input()) + 1))

一句话输出10000000000以内的完数

print(6,28,496,8128,33550336,8589869056)

最后介绍一行真正称得上“丧心病狂”的 Python 代码。不过这个要借助 Python 库实现，它可以让你只需一行代码就能可视化你的神经网络。

这个 Python 库叫 ANN Visualizer，同 Keras 一起使用。有了它，我们就可以给自己正在搭建的神经网络创建出简洁漂亮的可视化图形。

可以用如下命令安装该程序库：

pip install ann_visualizer

如果想为神经网络生成可视化图形，执行如下命令结构：

ann_viz(model, view=True, filename=”network.gv”, title=”MyNeural Network”)

其中：

• Model——你的 Keras 序列模型
• View——如果设为 True，它会在命令执行后打开图形预览
• Filename——图形的保存位置（保存为 .gv 文件格式）
• Title——被可视化的神经网络的名字