1.java的内存管理
解析：Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。通常我们定义一个基本数据类型的变量，一个对象的引用，还有就是函数调用的现场保存都使用内存中的栈空间；在Java中，内存的分配是由程序完成的，程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外)，所有的对象都在堆(Heap)中分配空间。而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的，程序员不需要通过调用函数来释放内存，但它只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。
2.线程同步，并发操作怎么控制
解析：java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用， 从而保证了该变量的唯一性和准确性。
同步的方式：
（1）同步方法
即有synchronized关键字修饰的方法。 由于java的每个对象都有一个内置锁，当用此关键字修饰方法时， 内置锁会保护整个方法。在调用该方法前，需要获得内置锁，否则就处于阻塞状态。注： synchronized关键字也可以修饰静态方法，此时如果调用该静态方法，将会锁住整个类。
（2）同步代码块
即有synchronized关键字修饰的语句块。 被该关键字修饰的语句块会自动被加上内置锁，从而实现同步。
（3）使用特殊域变量(volatile)实现线程同步
a.volatile关键字为域变量的访问提供了一种免锁机制，
b.使用volatile修饰域相当于告诉虚拟机该域可能会被其他线程更新，
c.因此每次使用该域就要重新计算，而不是使用寄存器中的值
d.volatile不会提供任何原子操作，它也不能用来修饰final类型的变量。
（4）使用重入锁实现线程同步
在JavaSE5.0中新增了一个java.util.concurrent包来支持同步。ReentrantLock类是可重入、互斥、实现了Lock接口的锁，它与使用synchronized方法和快具有相同的基本行为和语义，并且扩展了其能力。
并发控制主要是为了多线程操作时带来的资源读写问题。如果不加以控制可能会出现死锁，读脏数据、不可重复读、丢失更新等异常。并发操作可以通过加锁的方式进行控制，锁又可分为乐观锁和悲观锁。
悲观锁：悲观锁并发模式假定系统中存在足够多的数据修改操作，以致于任何确定的读操作都可能会受到由个别的用户所制造的数据修改的影响。也就是说悲观锁假定冲突总会发生，通过独占正在被读取的数据来避免冲突。但是独占数据会导致其他进程无法修改该数据，进而产生阻塞，读数据和写数据会相互阻塞。
乐观锁：乐观锁假定系统的数据修改只会产生非常少的冲突，也就是说任何进程都不大可能修改别的进程正在访问的数据。乐观并发模式下，读数据和写数据之间不会发生冲突，只有写数据与写数据之间会发生冲突。即读数据不会产生阻塞，只有写数据才会产生阻塞。
详见：实现线程同步的几种方式
3.Tomcat中session的管理机制
解析：Session管理主要涉及到这几个方面：创建session、注销session、持久化及启动加载session。Tomcat通过每个context容器内的一个Manager对象来管理session。这个manager对象可以根据tomcat提供的接口或基类来自己定制，也可以使用Tomcat的标准实现。Tomcat中的session管理主要在org.apache.catalina.session包中实现。
在请求过程中servlet中获取session，其过程是根据解析得到的jsessionid(如果有的话)，从session池(session maps)中获取相应的session对象；这个地方有个逻辑，就是如果jsessionid为空的话(或者没有其对应的session对象，或者有session对象，但此对象已经过期超时)，可以选择创建一个session，或者不创建；如果创建新session，则将session放入session池中，同时将与其相对应的jsessionid写入cookie通过Http response header的方式发送给browser。
以上是session的获取及创建过程。在servlet中获取session，通常是调用request的getSession方法。这个方法需要传入一个boolean参数。
Session管理器组件负责管理Session对象，例如，创建和销毁Session对象。
注销session：Session创建完之后，不会一直存在，或是主动注销，或是超时清除。即是出于安全考虑也是为了节省内存空间等。
Session持久化及启动初始化：这个功能主要是，当tomcat执行安全退出时(通过执行shutdown脚本)，会将session持久化到本地文件，通常在tomcat的部署目录下有个session.ser文件。当启动tomcat时，会从这个文件读入session，并添加到manager的session池中去。这样，当tomcat正常重启时， session没有丢失，对于用户而言，体会不到重启，不影响用户体验。
4.oracle中 rownum与rowid的理解
解析：ROWNUM是对结果集加的一个伪列，即先查到结果集之后再加上去的一个列 (强调：先要有结果集)。简单的说rownum是对符合条件结果的序列号。ROWNUM是一个序列，是oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2，依次类推。它总是从1开始排起的。所以你选出的结果不可能没有1，而有其他大于1的值。rowid是物理结构上的，在每条记录insert到数据库中时，都会有一个唯一的物理记录，rowid与rownum虽都被称为伪列，但它们的存在方式是不一样的，rowid可以说是物理存在的，表示记录在表空间中的唯一位置ID，在DB中唯一。只要记录没被搬动过，rowid是不变的。rowid相对于表来说又像表中的一般列。
5.sql语句优化怎么做的,建索引的时候要考虑什么
解析：sql语句优化：
（1）避免Select *
Selcet中每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。应避免使用Select *。
（2）表关联顺序
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（3）WHERE子句中的顺序
Oracle采用自下而上的顺序解析Where子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件写在Where子句的末尾。
（4）用索引提高效率，避免全表扫描
Where中少用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOTIN、NOT LIKE，它们会引起全表扫描。
（5）用Where子句替代having子句
避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
（6）exists代替in
Oracle中In子查询返回的结果不能超过1000条，使用exists为替代方案。
建索引的时候要考虑什么：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响。
6.equals和hashcode这些方法怎么使用的
解析：equals()和hashCode()方法是用来在同一类中做比较用的，尤其是在容器里如set存放同一类对象时用来判断放入的对象是否重复。Object类中equals默认的实现方式是 : return this == obj 。那就是说，只有this 和 obj引用同一个对象，才会返回true。而我们往往需要用equals来判断 2个对象是否等价，而非验证他们的唯一性。这样我们在实现自己的类时，就要重写equals。
class Test
{
private int num;
private String data;
public boolean equals(Object obj)
{
if (this == obj)
return true;
if ((obj == null) || (obj.getClass() != this.getClass()))
return false;
//能执行到这里，说明obj和this同类且非null。
Test test = (Test) obj;
return num == test.num&& (data == test.data || (data != null && data.equals(test.data)));
}
public int hashCode()
{
}
}按照上面方法实现，那么equals只能比较同一个类的对象，不同类对象永远是false。但这并不是强制要求的。一般我们也很少需要在不同的类之间使用equals。并不总是要将对象的所有字段来作为equals 的评判依据，那取决于你的业务要求。比如你要做一个家电功率统计系统，如果2个家电的功率一样，那就有足够的依据认为这2个家电对象等价了，至少在你这个业务逻辑背景下是等价的，并不关心他们的价钱啊，品牌啊，大小等其他参数。
关于hashCode方法，一致的约定是：
重写了euqls方法的对象必须同时重写hashCode()方法。hashCode的存在主要是用于查找的快捷性，如Hashtable，HashMap等，hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的。
如果2个对象通过equals调用后返回是true，那么这个2个对象的hashCode方法也必须返回同样的int型散列码
如果2个对象通过equals返回false，他们的hashCode返回的值允许相同。(然而，程序员必须意识到，hashCode返回独一无二的散列码，会让存储这个对象的hashtables更好地工作。)
在上面的例子中，Test类对象有2个字段，num和data，这2个字段代表了对象的状态，他们也用在equals方法中作为评判的依据。那么， 在hashCode方法中，这2个字段也要参与hash值的运算，作为hash运算的中间参数。这点很关键，这是为了遵守：2个对象equals，那么hashCode一定相同规则。
也是说，参与equals函数的字段，也必须都参与hashCode 的计算。
hashCode是用于查找使用的（查找索引位置），而equals是用于比较两个对象的是否相等的。
由于为了提高程序的效率才实现了hashcode方法，先进行hashcode的比较，如果不同，那没就不必在进行equals的比较了，这样就大大减少了equals比较的次数，这对比需要比较的数量很大的效率提高是很明显的，一个很好的例子就是在集合中的使用；我们都知道java中的List集合是有序的，因此是可以重复的，而set集合是无序的，因此是不能重复的，那么怎么能保证不能被放入重复的元素呢，但靠equals方法一样比较的话，如果原来集合中以后有10000个元素了，那么放入10001个元素，难道要将前面的所有元素都进行比较，看看是否有重复，这个效率可想而知，因此hashcode就应遇而生了，java就采用了hash表，利用哈希算法（也叫散列算法），就是将对象数据根据该对象的特征使用特定的算法将其定义到一个地址上，那么在后面定义进来的数据只要看对应的hashcode地址上是否有值，如果有那么就用equals比较，如果没有则直接插入，只要就大大减少了equals的使用次数，执行效率就大大提高了。7.数据库连接池的作用与基本原理
解析：对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。
连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。
对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。
数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如：
外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。
数据库连接池技术带来的优势：
1.资源重用
由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
2.更快的系统响应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。
3.新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。
4.统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。
8.自定义异常要怎么考虑呢，checked的异常跟 unchecked 的异常的区别
解析：在java的异常类体系中,Error和RuntimeException是非检查型异常，其他的都是检查型异常。所有方法都可以在不声明throws的情况下抛出RuntimeException及其子类 ，不可以在不声明的情况下抛出非RuntimeException。简单的说，非RuntimeException要自己写catch块处理掉。对于RuntimeException的子类最好也使用异常处理机制。虽然RuntimeException的异常可以不使用try...catch进行处理，但是如果一旦发生异常，则肯定会导致程序中断执行，所以，为了保证程序再出错后依然可以执行，在开发代码时最好使用try...catch的异常处理机制进行处理。
Exception：在程序中必须使用try...catch进行处理。
RuntimeException：可以不使用try...catch进行处理，但是如果有异常产生，则异常将由JVM进行处理
unchecked exception（非检查异常）：也称运行时异常（RuntimeException），比如常见的NullPointerException、IndexOutOfBoundsException。对于运行时异常，java编译器不要求必须进行异常捕获处理或者抛出声明，由程序员自行决定。
checked exception（检查异常，编译异常）：也称非运行时异常（运行时异常以外的异常就是非运行时异常），java编译器强制程序员必须进行捕获处理，比如常见的IOExeption和SQLException。对于非运行时异常如果不进行捕获或者抛出声明处理，编译都不会通过。
9.Serializable接口的理解
解析：（1）简单地说，就是可以将一个对象(标志对象的类型)及其状态转换为字节码，保存起来（可以保存在数据库，内存，文件等）,然后可以在适当的时候再将其状态恢复(也就是反序列化)。serialization 不但可以在本机做，而且可以经由网络操作。它自动屏蔽了操作系统的差异，字节顺序等。比如，在 Windows 平台生成一个对象并序列化之，然后通过网络传到一台 Unix 机器上，然后可以在这台Unix机器上正确地重构（deserialization）这个对象。不必关心数据在不同机器上如何表示，也不必关心字节的顺序或者其他任何细节。
在对象序列化时，只有其属性被序列化（每个对象都具备相同的方法，但是每个对象的属性不一定相同，也就是说对象保存的只有其属性信息）。
另外，还应明白以下几点：
a. java.io.Serializable接口没有任何方法属性域，实现它的类只是从语义上表明自己是可以序列化的（此接口只是一个标识接口，表示一个类具备了被序列化的能力）。
b. 在对一个 Serializable（可序列化）对象进行重新装配的过程中，不会调用任何构建器（甚至默认构建器）。整个对象都是通过从 InputStream 中取得数据恢复的。
c. 如是要一个类是可序列化的，那么它的子类也是可序列化的。
（2）serialVersionUID
serialVersionUID的取值是Java运行时环境根据类的内部细节自动生成的。如果对类的源代码作了修改，再重新编译，新生成的类文件的serialVersionUID的取值有可能也会发生变化。
类的serialVersionUID的默认值完全依赖于Java编译器的实现，对于同一个类，用不同的Java编译器编译，有可能会导致不同的serialVersionUID，也有可能相同。为了提高serialVersionUID的独立性和确定性，强烈建议在一个可序列化类中显示的定义serialVersionUID，为它赋予明确的值。显式地定义serialVersionUID有两种用途：
a. 在某些场合，希望类的不同版本对序列化兼容，因此需要确保类的不同版本具有相同的serialVersionUID；
b. 在某些场合，不希望类的不同版本对序列化兼容，因此需要确保类的不同版本具有不同的serialVersionUID。
10.static特别用法【静态导包】
解析：static表示“全局”或者“静态”的意思，用来修饰成员变量和成员方法，也可以形成静态static代码块，但是Java语言中没有全局变量的概念。被static修饰的成员变量和成员方法独立于该类的任何对象。也就是说，它不依赖类特定的实例，被类的所有实例共享。只要这个类被加载，Java虚拟机就能根据类名在运行时数据区的方法区内定找到他们。因此，static对象可以在它的任何对象创建之前访问，无需引用任何对象。static代码块也叫静态代码块，是在类中独立于类成员的static语句块，可以有多个，位置可以随便放，它不在任何的方法体内，JVM加载类时会执行这些静态的代码块，如果static代码块有多个，JVM将按照它们在类中出现的先后顺序依次执行它们，每个代码块只会被执行一次。用static修饰内部类，普通类是不允许声明为静态的，只有内部类才可以。被static修饰的内部类（静态内部类）可以直接作为一个普通类来使用，而不需实例一个外部类。
静态导包就是java包的静态导入，用import static代替import静态导入包是JDK1.5中的新特性。
一般我们导入一个类都用 import com…..ClassName;而静态导入是这样：import static com…..ClassName.*;这里的多了个static，还有就是类名ClassName后面多了个.* ，意思是导入这个类里的静态方法。当然，也可以只导入某个静态方法，只要把 .* 换成静态方法名就行了。然后在这个类中，就可以直接用方法名调用静态方法，而不必用ClassName.方法名 的方式来调用。
好处：这种方法的好处就是可以简化一些操作，例如打印操作System.out.println(…);就可以将其写入一个静态方
法print(…)，在使用时直接print(…)就可以了。但是这种方法建议在有很多重复调用的时候使用，如果仅有一到两次调用，不如直接写来的方便
example:
在Java 5中，import语句得到了增强，以便提供甚至更加强大的减少击键次数功能，虽然一些人争议说这是以可读性为代价的。这种新的特性成为静态导入。当你想使用static成员时，可以使用静态导入（在API中的类和你自己的类上，都可以使用该特性）。
11.多次start一个线程会怎么样
解析：java.lang.IllegalThreadStateException 线程状态非法异常
启动线程的时候，会通过threadStatus来判断线程的状态。调用start0()时，threadStatus的值将被修改为随机的正数，从而避免再次被启动。
12.Java中的String为什么是不可变的?
解析:在Java中， String类是不可变的。那么到底什么是不可变的对象呢？ 可以这样认为：如果一个对象，在它创建完成之后，不能再改变它的状态，那么这个对象就是不可变的。不能改变状态的意思是，不能改变对象内的成员变量，包括基本数据类型的值不能改变，引用类型的变量不能指向其他的对象，引用类型指向的对象的状态也不能改变。
要理解String的不可变性，首先看一下String类中都有哪些成员变量。 在JDK1.6中，String的成员变量有以下几个：
public final class String
implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence {
/** The value is used for character storage. */
private final char value[];
/** Cache the hash code for the string */
private int hash; // Default to 0由以上的代码可以看出， 在Java中String类其实就是对字符数组的封装。JDK6中， value是String封装的数组，offset是String在这个value数组中的起始位置，count是String所占的字符的个数。在JDK7中，只有一个value变量，也就是value中的所有字符都是属于String这个对象的。这个改变不影响本文的讨论。 除此之外还有一个hash成员变量，是该String对象的哈希值的缓存，这个成员变量也和本文的讨论无关。在Java中，数组也是对象，所以value也只是一个引用，它指向一个真正的数组对象。其实执行了String s = “ABCabc”; 这句代码之后，真正的内存布局应该是这样的：
value，offset和count这三个变量都是private的，并且没有提供setValue， setOffset和setCount等公共方法来修改这些值，所以在String类的外部无法修改String。也就是说一旦初始化就不能修改， 并且在String类的外部不能访问这三个成员。此外，value，offset和count这三个变量都是final的， 也就是说在String类内部，一旦这三个值初始化了， 也不能被改变。所以可以认为String对象是不可变的了。将方法或类声明为final主要目的是：确保它们不会再子类中改变语义。String类是final类，这意味着不允许任何人定义String的子类。换言之，如果有一个String的引用，它引用的一定是一个String对象，而不可能是其他类的对象，保证了不可变性。设计为不可变是为了线程安全。
那么在String中，明明存在一些方法，调用他们可以得到改变后的值。这些方法包括substring， replace， replaceAll， toLowerCase等。
String a = "ABCabc";
System.out.println("a = " + a);
a = a.replace('A', 'a');
System.out.println("a = " + a);那么a的值看似改变了，其实也是同样的误区。再次说明， a只是一个引用， 不是真正的字符串对象，在调用a.replace('A', 'a')时， 方法内部创建了一个新的String对象，并把这个新的对象重新赋给了引用a。
13.二分查找
解析:二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
//定义初始最小、最大索引
int low = 0;
int high = srcArray.length - 1;
//确保不会出现重复查找，越界
while (low <= high) {
//计算出中间索引值
int middle = (high + low)>>>1 ;//防止溢出
if (des == srcArray[middle]) {
return middle;
//判断下限
} else if (des < srcArray[middle]) {
high = middle - 1;
//判断上限
} else {
low = middle + 1;
}
}
//若没有，则返回-1
return -1;
}14.数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别
解析:⑴ 原子性（Atomicity）
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。
⑵ 一致性（Consistency）
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。
⑶ 隔离性（Isolation）
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。
⑷ 持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
例如我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成，否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别：
① Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
② Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
③ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
④ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
以上四种隔离级别最高的是Serializable级别，最低的是Read uncommitted级别，当然级别越高，执行效率就越低。像Serializable这样的级别，就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待，所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。
在MySQL数据库中，支持上面四种隔离级别，默认的为Repeatable read (可重复读)；而在Oracle数据库中，只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别，其中默认的为Read committed级别。
15.进程的三种基本状态：
解析:（1）就绪状态：进程已获得除CPU外的所有必要资源，只等待CPU时的状态。一个系统会将多个处于就绪状态的进程排成一个就绪队列。
（2）执行状态：进程已获CPU，正在执行。单处理机系统中，处于执行状态的进程只一个；多处理机系统中，有多个处于执行状态的进程。
（3）阻塞状态：正在执行的进程由于某种原因而暂时无法继续执行，便放弃处理机而处于暂停状态，即进程执行受阻。（这种状态又称等待状态或封锁状态）
通常导致进程阻塞的典型事件有：请求I/O，申请缓冲空间等。
一般，将处于阻塞状态的进程排成一个队列，有的系统还根据阻塞原因不同把这些阻塞集成排成多个队列。
16.死锁
解析:线程A当前持有互斥所锁lock1，线程B当前持有互斥锁lock2。接下来，当线程A仍然持有lock1时，它试图获取lock2，因为线程B正持有lock2，因此线程A会阻塞等待线程B对lock2的释放。如果此时线程B在持有lock2的时候，也在试图获取lock1，因为线程A正持有lock1，因此线程B会阻塞等待A对lock1的释放。二者都在等待对方所持有锁的释放，而二者却又都没释放自己所持有的锁，这时二者便会一直阻塞下去。这种情形称为死锁。
多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
java 死锁产生的四个必要条件：
1、互斥使用，即当资源被一个线程使用(占有)时，别的线程不能使用
2、不可抢占，资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源，资源只能由资源占有者主动释放。
3、请求和保持，即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有。
4、循环等待，即存在一个等待队列：P1占有P2的资源，P2占有P3的资源，P3占有P1的资源。这样就形成了一个等待环路。
17.final关键字修饰变量
解析：final修饰变量不可变，这里是指引用不可变（Java中共提供两种数据类型，原始数据类型8种和引用类型），即它只指向初始时指向的那个对象，而不关心指向对象内容的变化。
final修饰的变量必须初始化。初始化根据变量类型而不同：
1、static变量。只能在定义，或者静态块中初始化。
2、普通实例变量。可以在定义，非静态块，构造函数中初始化。
3、局部变量。只能在定义时初始化。
注：static变量无法再非静态块和构造函数中初始化，因为静态变量在二者之前加载。同理，实例变量也无法在静态块中初始化，因为静态块加载时实例变量还没有定义。
18.ConcurrentHashMap的锁分段技术
解析：HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。ConcurrentHashMap完全允许多个读操作并发进行，读操作并不需要加锁。
19.CountDownLatch是什么
解析：CountDownLatch是在java1.5被引入的，跟它一起被引入的并发工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、ConcurrentHashMap和BlockingQueue，它们都存在于java.util.concurrent包下。CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行。例如，应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有的框架服务之后再执行。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就会减1。当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。
20.常用的几种线程池
解析：1、newFixedThreadPool创建一个指定工作线程数量的线程池。每当提交一个任务就创建一个工作线程，如果工作线程数量达到线程池初始的最大数，则将提交的任务存入到池队列中。
2、newCachedThreadPool创建一个可缓存的线程池。这种类型的线程池特点是：
1).工作线程的创建数量几乎没有限制(其实也有限制的,数目为Interger. MAX_VALUE), 这样可灵活的往线程池中添加线程。
2).如果长时间没有往线程池中提交任务，即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为1分钟)，则该工作线程将自动终止。终止后，如果你又提交了新的任务，则线程池重新创建一个工作线程。
3、newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的Executor，即只创建唯一的工作者线程来执行任务，如果这个线程异常结束，会有另一个取代它，保证顺序执行。单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。
4、newScheduleThreadPool创建一个定长的线程池，而且支持定时的以及周期性的任务执行，类似于Timer。
总结：一.FixedThreadPool是一个典型且优秀的线程池，它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是，在线程池空闲时，即线程池中没有可运行任务时，它不会释放工作线程，还会占用一定的系统资源。
二．CachedThreadPool的特点就是在线程池空闲时，即线程池中没有可运行任务时，它会释放工作线程，从而释放工作线程所占用的资源。但是，但当出现新任务时，又要创建一新的工作线程，又要一定的系统开销。并且，在使用CachedThreadPool时，一定要注意控制任务的数量，否则，由于大量线程同时运行，很有会造成系统瘫痪。
21.mysql查询语句分析explain/desc用法
解析：explain或desc显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
explain 数据表 或 desc 数据表（显示数据表各字段含义）
explain sql 或desc sql （显示sql执行效率）
使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如：
(一)explain列的解释
table：查询的数据表
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和all
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
key： 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在select语句中使用use index（indexname）来强制使用一个索引或者用ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数，mysql完成此请求扫描的行数。
extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。坏的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，结果是检索会很慢。
（二）type中各个值解释
（1）all：全表扫描，MySQL将遍历全表以找到匹配的行
（2）index：index与ALL区别为index类型只遍历索引树
（3）range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。
（4）ref,使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。
（5）eq_ref，类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件。
（6）const，system，当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system。
22.java的两种同步方式，Synchronized与ReentrantLock的区别
解析：（1）synchronized是JVM层面的实现的，JVM会确保释放锁，而且synchronized使用简单；而Lock是个普通类，需要在代码中finally中显式释放锁lock.unlock()，但是使用灵活。
（2）synchronized采用的是悲观锁机制，线程获得独占锁，而其他线程只能阻塞来等待释放锁。当竞争激烈时CPU频繁的上下文切换会降低效率。而Lock是乐观锁机制，每次假设不存在竞争而不上锁，若存在竞争就重试。当竞争激烈时JVM可以花更少的时间来调度线程，把更多时间用在执行线程上，因此性能最佳。
（3）ReentrantLock可以实现定时锁、轮询锁，可以选择放弃等待或者轮询请求。有效防止了死锁。
（4）synchronized是非公平锁。而ReentrantLock可以通过构造函数传入true实现公平锁，即按照申请锁顺序获得锁。
（5）ReentrantLock类有一个重要的函数newCondition()，用于获取Lock上的一个条件，Condition可用于线程间通信。
可重入锁的意思是，当一个线程执行到某个synchronized方法时，比如说method1，而在method1中会调用另外一个synchronized方法method2，此时线程不必重新去申请锁，而是可以直接执行方法method2。假如synchronized不具备可重入性，此时线程A需要重新申请锁。但是线程A已经持有了该对象的锁，这样线程A会一直等待永远不会获取到的锁。把代码块声明为 synchronized，使得该代码具有 原子性（atomicity）和 可见性（visibility）。原子性意味着一个线程一次只能执行由一个指定监控对象（lock）保护的代码，从而防止多个线程在更新共享状态时相互冲突。
ReentrantLock与synchronized很相似，他们都具备一样的线程重入特性，只是代码写法上有点区别，一个表现为API层面的互斥锁（lock（）和unlock（）方法配合try/finally语句块来完成），另一个表现为原生语法层面的互斥锁。ReentrantLock类实现了 Lock ，它拥有与 synchronized 相同的并发性和内存语义，但增加了一些高级功能，主要有以下3项：等待可中断、可实现公平锁，以及锁可以绑定多个条件。
等待可中断是指当持有锁的线程长期不释放锁的时候，正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情，可中断特性对处理执行时间非常长的同步块很有帮助。
公平锁是指多个线程在等待同一个锁时，必须按照申请锁的时间顺序来依次获得锁；而非公平锁则不保证这一点，在锁被释放时，任何一个等待锁的线程都有机会获得锁。
锁绑定多个条件是指一个ReentrantLock对象可以同时绑定多个Condition对象，而在synchronized中，锁对象的wait（）和notify（）或notifyAll（）方法可以实现一个隐含的条件，如果要和多于一个的条件关联的时候，就不得不额外地添加一个锁，而ReentrantLock则无须这样做，只需要多次调用newCondition（）方法即可。
详见：Java并发——Synchronized和ReentrantLock的联系与区别23.transient关键字作用
解析：（1）transient关键字只能修饰变量，而不能修饰方法和类。注意，本地变量是不能被transient关键字修饰的。(2)被transient关键字修饰的变量不再能被序列化，一个静态变量不管是否被transient修饰，均不能被序列化。(3)一旦变量被transient修饰，变量将不再是对象持久化的一部分，该变量内容在序列化后无法获得访问。也可以认为在将持久化的对象反序列化后，被transient修饰的变量将按照普通类成员变量一样被初始化。
24.高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池？并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池？
解析：（1）高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换
（2）并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看：
a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以适当加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务
b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换
（3）并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置，设置参考（2）。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。
25.union和union all的区别
解析：Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序。
26.文件索引和数据库索引为什么使用B+树
解析：（1） 因为文件与数据库都是需要较大的存储——不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上;
（2）所谓索引，即是快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(B+树相比B树，其非叶子节点占用更小的空间，可以有更多非叶子节点存放在再内存中，减少大量的IO);
（3）局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页(page)的整倍数，(在许多操作系统中，页得大小通常为4k);
（4）数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入，(由于节点中有两个数组，所以地址连续)。而红黑树这种结构，h明显要深的多。由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性;
（5）B+树还有一个最大的好处，方便扫库，B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。
27.分布式Session的几种实现方式
解析：在搭建完集群环境后，不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理。如果不做任何处理的话，用户将出现频繁登录的现象，比如集群中存在A、B两台服务器，用户在第一次访问网站时，Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器，这时A服务器就会给用户创建一个Session。当用户第二次发送请求时，Nginx将其负载均衡到B服务器，而这时候B服务器并不存在Session，所以就会将用户踢到登录页面。这将大大降低用户体验度，导致用户的流失，这种情况是项目绝不应该出现的。
我们应当对产生的Session进行处理，通过粘性Session，Session复制或Session共享等方式保证用户的体验度。
以下我将说明5种Session处理策略，并分析其优劣性。
第一种：粘性session
原理：粘性Session是指将用户锁定到某一个服务器上，比如上面说的例子，用户第一次请求时，负载均衡器将用户的请求转发到了A服务器上，如果负载均衡器设置了粘性Session的话，那么用户以后的每次请求都会转发到A服务器上，相当于把用户和A服务器粘到了一块，这就是粘性Session机制。
优点：简单，不需要对session做任何处理。
缺点：缺乏容错性，如果当前访问的服务器发生故障，用户被转移到第二个服务器上时，他的session信息都将失效。
适用场景：发生故障对客户产生的影响较小；服务器发生故障是低概率事件。
实现方式：以Nginx为例，在upstream模块配置ip_hash属性即可实现粘性Session。
第二种：服务器session复制
原理：任何一个服务器上的session发生改变（增删改），该节点会把这个 session的所有内容序列化，然后广播给所有其它节点，不管其他服务器需不需要session，以此来保证Session同步。
优点：可容错，各个服务器间session能够实时响应。
缺点：会对网络负荷造成一定压力，如果session量大的话可能会造成网络堵塞，拖慢服务器性能。
第三种：session共享机制
使用分布式缓存方案比如memcached、redis，但是要求Memcached或Redis必须是集群。
使用Session共享也分两种机制，两种情况如下：
① 粘性session处理方式
原理：不同的 tomcat指定访问不同的主memcached。多个Memcached之间信息是同步的，能主从备份和高可用。用户访问时首先在tomcat中创建session，然后将session复制一份放到它对应的memcahed上。memcache只起备份作用，读写都在tomcat上。当某一个tomcat挂掉后，集群将用户的访问定位到备tomcat上，然后根据cookie中存储的SessionId找session，找不到时，再去相应的memcached上去session，找到之后将其复制到备tomcat上。
② 非粘性session处理方式
原理：memcached做主从复制，写入session都往从memcached服务上写，读取都从主memcached读取，tomcat本身不存储session。
优点：可容错，session实时响应。
实现方式：用开源的msm插件解决tomcat之间的session共享：Memcached_Session_Manager（MSM）
第四种：session持久化到数据库
原理：就不用多说了吧，拿出一个数据库，专门用来存储session信息。保证session的持久化。
优点：服务器出现问题，session不会丢失
缺点：如果网站的访问量很大，把session存储到数据库中，会对数据库造成很大压力，还需要增加额外的开销维护数据库。
第五种terracotta实现session复制
原理：Terracotta的基本原理是对于集群间共享的数据，当在一个节点发生变化的时候，Terracotta只把变化的部分发送给Terracotta服务器，然后由服务器把它转发给真正需要这个数据的节点。可以看成是对第二种方案的优化。
28.spring bean的生命周期解析：1、实例化一个Bean，也就是我们常说的new；
2、按照Spring上下文对实例化的Bean进行配置－－也就是IOC注入；
3、如果这个Bean已经实现了BeanNameAware接口，会调用它实现的setBeanName(String)方法，此处传递的就是Spring配置文件中Bean的id值；
4、如果这个Bean已经实现了BeanFactoryAware接口，会调用它实现的setBeanFactory方法(setBeanFactory(BeanFactory)传递的是Spring工厂自身（可以用这个方式来获取其它Bean，只需在Spring配置文件中配置一个普通的Bean就可以，实现BeanFactoryAware主要目的是为了获取Spring容器，如Bean通过Spring容器发布事件等）；
5、如果这个Bean已经实现了ApplicationContextAware接口，会调用setApplicationContext(ApplicationContext)方法，传入Spring上下文（同样这个方式也可以实现步骤4的内容，作用与BeanFactory类似都是为了获取Spring容器，不同的是Spring容器在调用setApplicationContext方法时会把它自己作为setApplicationContext的参数传入，而Spring容器在调用setBeanFactory前需要程序员自己指定（注入）setBeanDactory里的参数BeanFactory）；
6、如果Bean实现了BeanPostProcess接口，Spring将调用它们的postProcessBeforeInitialization（预初始化）方法（作用是在Bean实例创建成功后对其进行增强处理，如对Bean进行修改，增加某个功能）；
7、如果Bean实现了InitializingBean接口，Spring将调用它们的afterPropertiesSet方法，作用与在配置文件中对Bean使用init-method声明初始化的作用一样，都是在Bean的全部属性设置成功后执行的初始化方法；
8、如果Bean实现了BeanPostProcess接口，Spring将调用它们的postProcessAfterInitialization（后初始化）方法（作用与6的一样，只不过6是在Bean初始化前执行的，而这个是在Bean初始化后执行的，时机不同 )；
9.经过以上的工作后，Bean将一直驻留在应用上下文中给应用使用，直到应用上下文被销毁；
10.如果Bean实现了DispostbleBean接口，Spring将调用它的destory方法，作用与在配置文件中对Bean使用destory-method属性的作用一样，都是在Bean实例销毁前执行的方法。
详见:Spring中bean的生命周期
29.Java对象的生命周期
解析：在Java中，对象的生命周期包括以下几个阶段：
1.创建阶段(Created)
2.应用阶段(In Use)
3.不可见阶段(Invisible)
4.不可达阶段(Unreachable)
5.收集阶段(Collected)
6.终结阶段(Finalized)
7.对象空间重分配阶段(De-allocated)
图1. JavaObject Life Cycle
详见： Java 对象的生命周期
30. JVM结构、GC工作机制
解析：根据《java虚拟机规范》规定，JVM的基本结构一般如下图所示：
从图可知，JVM主要包括四个部分：
(1)类加载器（ClassLoader）:在JVM启动时或者在类运行时将需要的class加载到JVM中。
(2)执行引擎：负责执行class文件中包含的字节码指令；
(3)内存区（也叫运行时数据区）：是在JVM运行的时候操作所分配的内存区。运行时内存区主要可以划分为5个区域：
（一）方法区(Method Area)：用于存储类结构信息的地方，包括常量池、静态变量、构造函数等。虽然JVM规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分， 但它却有个别名non-heap（非堆），所以大家不要搞混淆了。方法区还包含一个运行时常量池。
（二）java堆(Heap)：存储java实例或者对象的地方。这块是GC的主要区域。从存储的内容我们可以很容易知道，方法区和堆是被所有java线程共享的。
（三）java栈(Stack)：java栈总是和线程关联在一起，每当创建一个线程时，JVM就会为这个线程创建一个对应的java栈。在这个java栈中又会包含多个栈帧，每运行一个方法就创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作栈、方法返回值等。每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应一个栈帧在java栈中入栈到出栈的过程。
（四）程序计数器(PC Register)：用于保存当前线程执行的内存地址。由于JVM程序是多线程执行的（线程轮流切换），所以为了保证线程切换回来后，还能恢复到原先状态，就需要一个独立的计数器，记录之前中断的地方，可见程序计数器也是线程私有的。
（五）本地方法栈(Native Method Stack)：和java栈的作用差不多，只不过是为JVM使用到的native方法服务的。
(4)本地方法接口：主要是调用C或C++实现的本地方法及返回结果。
GC：1、GC是负责回收所有无任何引用对象的内存空间。注意:垃圾回收回收的是无任何引用的对象占据的内存空间而不是对象本身，2、GC回收机制的两种算法，a、引用计数法 ；b、可达性分析算法。
31.Java HashSet工作原理及实现
解析：HashSet是基于HashMap来实现的，操作很简单，更像是对HashMap做了一次“封装”，而且只使用了HashMap的key来实现各种特性。
其大致的结构是这样的：
map是整个HashSet的核心，而PRESENT则是用来造一个假的value来用的。
流程：
1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
3、处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。
4、DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器。
5、HandlerAdapter经过适配调用具体的处理器(Controller，也叫后端控制器)。
6、Controller执行完成返回ModelAndView。
7、HandlerAdapter将controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet。
8、DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器。
9、ViewReslover解析后返回具体View。
10、DispatcherServlet根据View进行渲染视图（即将模型数据填充至视图中）。
11、DispatcherServlet响应用户。
详见：二章 Spring MVC入门 —— 跟开涛学SpringMVC