TensorFlow Session使用的两种方法

TensorFlow Session

在TensorFlow中是通过session进行交互的,使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子(两个矩阵相乘)说一下
{[3,1] 与{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}

代码

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])

product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法

#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

#session method 2
with tf.Session() as sess2:
    result2 = sess2.run(product)
    print(result2)

结果

这里写图片描述

参考

本文通过学习莫烦的教程写的,用于自己学习mark一下

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转载自blog.csdn.net/qq_33374476/article/details/76728323