Locust 学习之路（参数化）

概述：

和Loadrunner一样对于多用户并发时，重复登入或者数据的重复使用会造成脚本的失败，那么我们引入Loadrunner的参数化概念，对用户数据进行参数化来使脚本运行成功。

头绪:

	user1	user2	user3
迭代1	account1	account2	account3
迭代2	account4	account5	account6

从上表我们可以看到用户迭代使用不同账号操作脚本，此处我们列举用户注册的例子。

转换思维，不同用户用不同的账号信息去进行注册，也就是说可以看做一个队列排队取数的一个过程。

【account1，account2，。。。。】

Python库中正好有Queue队列完美符合我们的使用场景

Queue介绍：

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Queue的种类：

• FIFO：

 Queue.Queue(maxsize=0)

FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。

•  LIFO

Queue.LifoQueue(maxsize=0)

LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上

• priority

class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)

构造一个优先队列。maxsize用法同上。

基本方法：

　　Queue.Queue(maxsize=0)   FIFO， 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
       Queue.LifoQueue(maxsize=0)   LIFO， 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
       Queue.qsize()   返回队列的大小 
       Queue.empty()   如果队列为空，返回True,反之False 
       Queue.full()   如果队列满了，返回True,反之False
       Queue.get([block[, timeout]])   读队列，timeout等待时间 
       Queue.put(item, [block[, timeout]])   写队列，timeout等待时间 
       Queue.queue.clear()   清空队列