Locust 学习之路（介绍篇）

Locust介绍：

Locust作为基于Python语言的性能测试框架。

其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具。他的工作原理为协程并发，也就是gevent库。

Locust的缺点也显而易见，他没有友好的性能监控页面，没有任何关联，参数化，检查点之类的定义。他仅仅就是一个轻量级的框架，但是正因为如此，我们可以通过python成千上万的库支持，定制自己任何想要的东西！

安装

通过pip 安装locust

pip install locust

样例

简单的Locust框架样例：

Locust每生成一个实例都代表一个虚拟的用户，用来发送请求到进行负载测试的系统。

该用户的行为由task_set属性定义，该属性应指向一个 TaskSet类。

这个类通常应该由某些类继承并且重新定义。

例如：

 1 from locust import Locust, TaskSet, task
 2  
 3 class WebsiteTasks(TaskSet):
 4     def on_start(self):
 5         pass 
 6 
 7     @task(1)
 8     def index(self):
 9         pass   
10    
11     @task(5)
12     def about(self):
13     　 pass
14 
15 class WebsiteUser(Locust):
16     task_set = WebsiteTasks
17     min_wait = 5000
18     max_wait = 15000

例如，当测试HTTP系统时，使用的HttpLocust类

 1 from locust import HttpLocust, TaskSet, task
 2 
 3 class MyTaskSet(TaskSet):
 4     @task(2)
 5     def index(self):
 6         self.client.get("/")
 7 
 8     @task(1)
 9     def about(self):
10         self.client.get("/about/")
11 
12 class MyLocust(HttpLocust):
13     task_set = MyTaskSet
14     min_wait = 5000
15     max_wait = 15000

WebsiteTasks(TaskSet): 继承TaskSet类，该类中主要为用户自己设定的测试集

　　　　　　　　　　　TaskSet类中 on_start是优先方法，他会优先于下面所有task方法。

　　　　　　　　　　　@task装饰器，task中的数字是测试中该测试方法在测试集中的权重

HttpLocust 和 Locust继承类中: task_set 选在需要的测试集，min and max wait取最大和最小等待区间值，取值为随机

启动

直接启动：

locust --host=http://example.com

有文件路径时：

locust -f locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com

需要多机并发操作时，主机启动：

locust -f locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com

辅助机器启动：

locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --host=http://example.com

打开测试页面

打开测试页面，Locust默认的地址通常为：http://127.0.0.1:8089

设定总人数和每秒增加人数，然后点击开始