【数据应用案例】卡通人脸检测

案例来源:@将门创投

1. 卡通人脸检测的用处
1)搜索引擎检索
2)通过识别与语音合成帮助视障用户享受卡通作品
3)内容控制和审查的一部分

2. 数据集:IIIT-CFW卡通数据集,包含8928张带标记卡通人脸图像,包括年龄、性别、情感的基本人脸数据,还包括各个人种、人脸位置以及讽刺隐喻等高维度信息

3. 人脸检测:使用MTCNN(Multi-task  Cascaded Convolutional Network)网络
1)提出候选建议的P-Net
2)精炼网络R-Net
3)输出人脸框的O-Net

4. 人脸识别-Inception+SVM
1)Inception抽取特征
2)SVM做分类

5. 人脸识别-特征点+CNN
1)对图片进行灰度和归一化处理
2)网络抽取15个特征点坐标(用真实的人脸做训练,提高人脸检测能力)
3)像素抽取+特征点抽取的结果,输入CNN网络

6. 未来研究点
1)风格迁移
2)卡通表情的生成和渲染

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转载自blog.csdn.net/u013382288/article/details/80651048