MySQL优化小结

数据库的配置是基础、SQL优化最重要(贯穿始终,每日必做),由图可知,越往上优化的面越小,最基本的SQL优化是最重要的,往上各个参数也没太多调的,也不可能说调一个innodb参数性能就会好多少,而动不动就加配置那更是不对的

Ⅰ、数据库配置

1.1 关于内存的

innodb_buffer_pool_size = 总内存的60%~80%甚至更高
innodb_buffer_pool_instance = cpu数量或者一半
innodb_page_size = 不要设置太小,现在的业务保持默认8k或者设置为16k
innodb_flush_method = O_DIRECT 必须设置,避免做两次缓存,不设置性能可能会好一些,但实际用了额外内存

5.7.6 online resize buffer pool
set global innodb_buffer_pool_size=256*1024*1024
set global innodb_disable_resize_buffer_pool_debug = off;  云数据库中用的多

1.2 关于刷新的

innodb_io_capacity = write的性能    fuzzy checkpoint 刷部分脏页,对系统影响较小,5.6独立刷新线程,5.7并行刷新线程
innodb_page_cleaners = cpu的数量或者一半
innodb_fast_shutdown = 1 innodb关闭时候,bp中dirty page刷但磁盘上    sharp checkpoint刷新全部脏页,系统hang住
innodb_flush_neighbors = ssd设置为0

1.3 redo

记录page的操作日志,与二进制日志完全不同,它是循环覆盖写的,默认没有类似pg或者oracle的归档

innodb_log_file_size = 4G    5.6版本至少4G,存储性能非常好可以设置为8G或者16G
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_log_group_home_dir = /redolog/

1.4 undo

undo段,实现回滚,实现mvcc功能,不怎么需要调整,问题不大

undo段的数量 5.5之前1024,5.5开始128*1024

undo的回收是purge来做

innodb_undo_directory=/undolog/
innodb_undo_logs=128
innodb_undo_table_spaces=3

innodb_undo_log_truncate=1
innodb_max_undo_log_siz=1G
innodb_purge_reseg_truncate_frequency=128

innodb_purge_batch_size=300
innodb_purge_threads=4/8    这个参数可以稍微多开几个,回收undo,真正删除记录会快一点

1.5 开启线程池

并发上千的情况下,线程池开和不开性能会相差很大(近百倍),秒杀等业务,还要做双保险,前端和数据库都做一层限流,前端可以用redis,数据库开线程池,保障高并发下的性能平稳

MariaDB线程池没有优先级队列,推荐MySQL/InnoSQL/Percona线程池

thread_handling=pool-of-threads
thread_pool_size=32
thread_pool_oversubscribe=3
extra_port=3333

1.6 日志配置

binary log、error log、slow log、general log(通常不推荐,用P_S中events_statements_current、events_statements_history、events_statements_history_long等来代替)

log_output = file 
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = slow.log
long_query_time = 2
min_examined_row_limit = 100
log_queries_not_using_indexes = 1
log_slow_admin_statements = 1
log_slow_slave_statements = 1 在从上开启慢日志,意义不大
log_throttle_queries_not_using_indexes = 10
log_timestamps = +08:00 不要设置system,性能会有损失,详见阿里数据库内核月报
bind_address = xxx.xxx.xxx.xxx 绑定ip

Ⅱ、SQL优化

这里咱们都默认是简单查询只提两个重点

2.1 子查询

对于in,5.6之前是lazy(rewrite to exsits,poor performance)的,5.6开始(MariaDB 5.3)会弄成semi-join,固性能基本没问题

(root@localhost) [performance_schema]> show variables like 'optimizer_switch'\G
*************************** 1. row ***************************
Variable_name: optimizer_switch
        Value: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on
1 row in set (0.00 sec)

但是对exists,永远是相关子查询,性能比较糟糕,看exists后面的子查询有没有反复的迭代操作,有的话就很差,in的话问题不大

2.2 join

MySQL只支持nested-loop-join

具体算法等详见join算法分析

  • 大表连接一定要创建索引,否则性能特别差,不支持hash join

  • 行号问题,千万别弄子查询做,会变为相关子查询

  • rank排名的实现,尽量不要在MySQL中做,一般在redis里面搞

Ⅲ、软硬件配置

3.1 内存

关闭numa(Non-uniform Memory Access——非一致存储访问结构)

numa的内存分配策略有四种

  • linux下default 总是在本地节点分配内存
  • bind 强制分配到指定节点上
  • interleave 在所有节点或者指定节点上交织分配
  • preferred 在指定节点上分配,失败则在其他节点上分配

如果只在本地分配内存,那就存在还有内存,MySQL却oom了的情况,所以要用interleave模式来启动mysql

oom的时候发现系统还有剩余内存,首先考虑这个问题

yum install -y numactl
numactl --interleave=all mysqld&

写到启动脚本里去 vim /etc/init.d/mysql.server

单实例MySQL关闭numa的几种方法

  • MySQL启动时关(如上)

  • BIOS中关

  • 系统启动关闭

    vim /boot/grub/grub.conf 
    numa=off

多实例MySQL可通过numa绑定指定cpu

numactl --hardware
numactl -cpubind=0-localalloc

tips:
MySQL5.7版本推出了一个参数叫innodb_numa_interleave 默认off

很奇怪,5.7.9就说可以设置为interleave,但是到现在为止还是没这个参数,要自己编译才会有,二进制版本是没有的,5.7.17已经OK

另外请把swap关掉

echo "vm.swappiness=0" >> /etc/sysctl.conf 

3.2 网卡软中断

qps不超过一万基本上遇不到,淘宝双十一一台机器qps达到40w,现在可以跑到100w,这时候网卡就是瓶颈

这个优化通常不在数据库中做,数据库打不满CPU,一般在redis和memcached中做

top看下,cpu某个核的soft非常高,cpu要做上下文切换,会把整个性能拖慢,特别是在缓存系统中

解决方案:

启用网卡多队列,跑谷歌的一个脚本,set_irq_affinity.sh
service irqbalance stop 操作系统自带的中断平衡的服务关掉,它并不能平衡

3.3 RAID卡

现在一般都是lsi的raid卡
BBU
Battery Back Unit,非低端RAID卡都带BBU,需要电池保证写入的可靠性,电池有充放电时间

RAID卡缓存
Write Backup、Write Through,写缓存并非默认开启,打开性能会好很多

查看电量百分比

megacli -AdpBbuCmd -GetBbuStatus -aALL |grep "Relative State of Charge"

查看充电状态

megacli -AdpBbuCmd -GetBbuStatus -aALL |grep "Charger Status"

查看缓存策略

megacli -LDGetProp -LAll -a0

3.4 SSD

磁盘调度算法设置为:deadline或者noop

innodb存储引擎设置

innodb_flush_neighbors = 0
innodb_log_file_size = 4G

Ⅳ、文件系统与操作系统

4.1 文件系统

  • 推荐xfs/ext4

noatime可以提升5%,nobarrier,接raid卡影响不大,不接的话,影响比较大,写到存储的缓存就返回,并不一定要写到存储系统,ssd内置了cache,写到cache就可以了

4.2 操作系统

  • 推荐linux、关闭swap
  • noatime、nobarrier
mount -o noatime,nobarrier /dev/sdb1/data

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