Navicat
在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql，但在我们自己开发测试时，可以使用可视化工具Navicat，以图形界面的形式操作MySQL数据库
官网下载：https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql
网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj
需要掌握的基本操作
#1. 测试+链接数据库
#2. 新建库
#3. 新建表，新增字段+类型+约束
#4. 设计表：外键
#5. 新建查询
#6. 备份库/表
#注意：
批量加注释：ctrl+？键
批量去注释：ctrl+shift+？键pymysql模块
介绍
之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装
pip3 install pymysql链接、执行sql、关闭（游标）
import pymysql
user=input('用户名: ').strip()
pwd=input('密码: ').strip()
#链接
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='user',charset='utf8')
#游标
cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示
#cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行完毕返回的结果集以字典形式显示
#执行sql语句
sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号
print(sql)
res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目
print(res)
cursor.close()
conn.close()
if res:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')execute()之sql注入
注意：符号–会注释掉它之后的sql，正确的语法：–后至少有一个任意字符
根本原理：就根据程序的字符串拼接name=’%s’，我们输入一个xxx’ – haha,用我们输入的xxx加’在程序中拼接成一个判断条件name=’xxx’ – haha’
最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from t1 where id > 3 -- and name='root';则--之后的条件被注释掉了
#1、sql注入之：用户存在，绕过密码
root'' -- 任意字符
#2、sql注入之：用户不存在，绕过用户与密码
root123' or 1=1 -- 任意字符解决方法：
# 原来是我们对sql进行字符串拼接
# sql="select * from userinfo where name='%s' and password='%s'" %(user,pwd)
# print(sql)
# res=cursor.execute(sql)
#改写为（execute帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了）
sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #！！！注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上
res=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql的规矩来。增、删、改：conn.commit()
import pymysql
#链接
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon')
#游标
cursor=conn.cursor()
#执行sql语句
#part1
# sql='insert into userinfo(name,password) values("root","123456");'
# res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数
# print(res)
#part2
# sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);'
# res=cursor.execute(sql,("root","123456")) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数
# print(res)
#part3
sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);'
res=cursor.executemany(sql,[("root","123456"),("lhf","12356"),("eee","156")]) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数
print(res)
conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功
cursor.close()
conn.close()查：fetchone，fetchmany，fetchall
import pymysql
#链接
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon')
#游标
cursor=conn.cursor()
#执行sql语句
sql='select * from userinfo;'
rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合，等待被查询
# cursor.scroll(3,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
# cursor.scroll(3,mode='relative') # 相对当前位置移动
res1=cursor.fetchone()
res2=cursor.fetchone()
res3=cursor.fetchone()
res4=cursor.fetchmany(2)
res5=cursor.fetchall()
print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)
print(res5)
print('%s rows in set (0.00 sec)' %rows)
conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功
cursor.close()
conn.close()
'''
(1, 'root', '123456')
(2, 'root', '123456')
(3, 'root', '123456')
((4, 'root', '123456'), (5, 'root', '123456'))
((6, 'root', '123456'), (7, 'lhf', '12356'), (8, 'eee', '156'))
rows in set (0.00 sec)
'''获取插入的最后一条数据的自增ID
import pymysql
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon')
cursor=conn.cursor()
sql='insert into userinfo(name,password) values("xxx","123");'
rows=cursor.execute(sql)
print(cursor.lastrowid) #在插入语句后查看
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()