PowerBI 将要解锁增量刷新（Incremental refresh）功能，这是一个令人期待的更新，使得PowerBI可以加载大数据集，并能减少数据的刷新时间和资源消耗，该功能目前处于预览状态，只对 Power BI Premium 版本开放预览。
增量刷新只是加快了刷新数据得速度，对于具有潜在数十亿行的大型数据集，可能不适合Power BI Desktop，因为它通常受用户桌面PC上可用资源的限制。 因此，这些数据集通常在导入时进行过滤，以适应Power BI Desktop。 无论是否使用增量刷新，情况仍然如此。
一，启用增量刷新
在选项和设置（Options and Settings）中，在全局选项（Global）的 “Preview features” 选项卡中，勾选“Incremental Refresh Policies”，启用PowerBI的增量刷新。
二，设置RangeStart和RangeEnd参数
要在Power BI服务中利用增量刷新，首先需要创建时间区间，用户在Power Query 编辑器中创建RangeStart和RangeEnd参数，该参数的名称是保留名称，类型必须是Date/Time，使用这两个参数实现数据集的增量刷新。
三，使用参数过滤查询
使用定义的参数，对查询的Date/Time字段进行过滤。展开 "Date/Time Filters" ，选择“Custom Filter”
在“Filter Rows”对话框中，设置过滤数据行的表达式，如下图所示：
四，定义刷新策略
在Report视图中，选择被参数RangeStart和RangeEnd过滤的表，右击弹出快捷菜单，点击“Incremental Refresh”，
打开增量刷新的窗口，定义增量刷新的策略：
1，为数据表启用增量刷新
2，定义刷新的区间
数据刷新的区间包括保留区间和增量区间，保留区间为6个月，增量区间为7天，这意味着保留近6个月的数据，当刷新数据时，加载数据的时间区间是：开始日期=当前日期-7天， 结束日期=当前日期
PowerBI会把6个月之前的数据从Data Set中移除。
在第一次刷新时，PowerBI会一次性加载6个月的数据，这是依次全量刷新，之后的数据刷新都按照该区间进行增量刷新。
3，探测数据改变
当勾选“Detect data changes”选项时，您能选择一个Date/Time列作用时间戳，当探测到该列发生改变时，PowerBI才会启动增量刷新进程。如果该列没有发生任何改变，那就没有必要去刷新数据。
4，只刷新完整日期
当勾选“Only refresh complete periods”时，PowerBI不会加载当天的数据，因为当天的数据不是一天的完整数据。
参考文档：