Google Colab Free GPU教程

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简单的操作不多赘述，这里主要针对想在GPU里面使用自己的数据文件（如上传的txt文件）做实验。

使用Google Colab运行或导入.py文件

首先运行这些代码以安装必要的库并执行授权。

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

运行以上代码会出现这样的结果：

点击链接，复制验证码并粘贴到文本框中。（有两次这样的操作）

在完成授权过程之后，

安装Google云端硬盘：

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

更改工作目录

想要用自己的txt文件就必须更改工作目录。

通常运行这段代码时：

!ls

会看到datalab 和drive文件夹，因此必须在使用的文件名之前加 drive/app （app是自己创建的文件夹）路径。

为了解决这个问题，可以改变工作目录。（在本教程中，我改到了app文件夹）用这段简单的代码：

import os
os.chdir("drive/app")

此时再运行：

!ls

将会看到app文件夹里的内容（不再需要在文件名前面添加‘drive/app’）。

另一更详细的文章见这里：Google免费GPU使用教程（Google Colab Colaboratory）