cannot find lopencv_xxxx：
apt-cache search opencv
sudo apt-get install yyy
一次解决烦恼？如果用的是opencv3+的话，要面临更多痛苦。
这里的问题应当是make之后没有install，在sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf中添加/usr/local/lib和/usr/local/lib/x86_64-linux-gnu
Check failed: fd != -1 (-1 vs. -1)：
文件路径不恰当，一般把[caffe]/当做项目根，其他文件以此做相对路径。
Check failed: net_->num_inputs() == 1 (0 vs. 1) Network should have exactly one input：
引错参数文件
Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory：
减小batch_size（每次迭代送入的样本数），最好为8的倍数
设定test_iter（测试时调入的batch数量） = TEST样本总量/batch_size（TEST的） （进一法）
增大snapshot(每迭代xx次生成一个模型)
Check failed: labels_.size() == output_layer->channels() (4 vs. 5) Number of labels is different from the output layer dimension.
train_val.prototxt和deploy.prototxt内，标签数据不一致
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
刷新一下nvidia信息之类的，再train就好了，不是很懂.jpg
Check failed: mdb_status == 0 (13 vs. 0) Permission denied
sudo
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 或 Cannot create Cublas handle：
sudo
Check failed: error == cudaSuccess (73 vs. 0)：
重运行几次就好了，原因未知
Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0)：
调大max_iter，建议保持为test_interval的倍数
Check failed: error == cudaSuccess (77 vs. 0) an illegal memory access was encountered：
nvidia-smi检查进程，sudo kill -9 [PID]，然后无sudo前缀运行一次cuda程序，再加上sudo前缀运行cuda程序。
注意prototxt中需求的空间和文件夹是否存在
Segmentation fault (core dumped) 或 malloc: memory coruption ：
修改源文件，排查出错误的行，换用安全的方法重写。（这一般是悲剧的开始）
corrupted size vs. prev_size：
？？？（悲剧达到高潮）
caffe/proto/caffe.pb.h not such file：
QT项目的.pro中 INCLUDEPATH += [caffe]/build/src
或复制该文件到[caffe]/src/caffe/proto
Error parsing text-format caffe.SolverParameter：
看具体报错行号，参考 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074212.html 和 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html 修正