交易数据
交易类数据提供股票的交易行情数据，通过简单的接口调用可获取相应的DataFrame格式数据，主要包括以下类别：
- 历史行情数据
- 复权历史数据
- 实时行情数据
- 历史分笔数据
- 实时报价数据
- 当日历史分笔
- 大盘指数列表
- 大单交易数据
历史行情
在新版0.5.6中，已经新增了一个接口：get_k_data，建议使用全新接口。含义是获取k线数据，所以起了这么一个简单的名称。虽然一贯的不标准，不规范，但主要看气质，主要看数据。
新接口融合了get_hist_data和get_h_data两个接口的功能，即能方便获取日周月的低频数据，也可以获取5、15、30和60分钟相对高频的数据。同时，上市以来的前后复权数据也能在一行代码中轻松获得，当然，您也可以选择不复权。
参数说明：
- code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
- start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
- end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
- autype: 复权类型,qfq-前复权 hfq-后复权 None-不复权，默认为qfq
- ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
- index: 是否为指数，默认为False设定为True时认为code为指数代码
- retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
- pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
- date：日期
- open：开盘价
- high：最高价
- close：收盘价
- low：最低价
- volume：成交量
- price_change：价格变动
- p_change：涨跌幅
- ma5：5日均价
- ma10：10日均价
- ma20:20日均价
- v_ma5:5日均量
- v_ma10:10日均量
- v_ma20:20日均量
- turnover:换手率[注：指数无此项]
调用方法：
要点1、index=True时，接口会自动匹配指数代码例如，要获取上证综指行情，调用方法为：ts.get_k_data('000001', index=True)
目前支持567个指数行情
2、index=True时，没有复权数据，即autype无效
3、本接口的复权数据由数据源直接提供，区别于get_h_data是通过复权因子实时计算
4、几种常见的调用方法1）获取浦发银行近一年半的前复权日线行情：ts.get_k_data('600000')
2）获取浦发银行近6年后复权周线行情：ts.get_k_data('600000', ktype='W', autype='hfq')
3）获取浦发银行近期5分钟行情：ts.get_k_data('600000', ktype='5')
4）获取沪深300指数10月份日线行情：ts.get_k_data('399300', index=True,start='2016-10-01', end='2016-10-31')
5）获取鹏华银行分级B的60分钟行情：ts.get_k_data('150228', ktype='60')
设定历史数据的时间：
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
open high close low volume p_change ma5 ma10 \
date
2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.212
2015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.155
2015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.251
2015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.349
2015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363
ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.59
2015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03
2015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97
2015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95
2015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54
其他：
ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据
ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
复权数据
除权除息计算方法
计算除息除权价：
除息价=股息登记日的收盘价－每股所分红利现金额
例如：某股票股息登记日的收盘价是4.17元，每股送红利现金0.03元，则其次日股价为
⒋17－0.03=4.14（元）
计算除权价：
送红股后的除权价=股权登记日的收盘价÷（1+每股送红股数）
例如： 某股票股权登记日的收盘价是24.75元，每10股送3股，，即每股送红股数为0.3，则次日股价为
24.75÷（1+0.3）=19.04（元）
配股后的除权价=（股权登记日的收盘价+配股价×每股配股数）÷
（1+每股配股数）
例如： 某股票股权登记日的收盘价为18.00元，10股配3股，即每股配股数为0.3，配股价为每股6.00元，则次日股价为
（18.00+6.00×0.3）÷（1+0.3）=15.23（元）
计算除权除息价：
除权除息价=（股权登记日的收盘价－每股所分红利现金额+配股价×每股配股数）
÷（1+每股送红股数+每股配股数）
例如： 某股票股权登记日的收盘价为20.35元，每10股
派发现金红利4.00元，送1股，配2股，配股价为5.50元/股，即每股分红0.4元，送0.1股，配0.2股，则次日除权除息价为
（20.35－0.4+5.50×0.2）÷（1+0.1+0.2）=16.19（元）。
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