散列澳门葡京源码下载论坛：haozbbs.com Q1446595067函数（哈希函数）是一种大集合到小集合的映射。这种映射肯定会出现不同的关键码被映射到同一个位置的情况，称为冲突。关于冲突有一个重要的度量值：负载因子。
负载因子越大，出现冲突的可能性就越大。扩大散列表的存储空间，就可以降低负载因子；但是负载因子过小，就会造成散列表中的空间浪费。用散列技术实现字典，需解决两个大问题：散列函数的设计，冲突消解机制。
1、常用的散列函数：
除余法（适用于整数关键码）：用关键码除以某个不大于散列表长度m的整数p，将得到的余数（或者余数加L，由下标开始值确定）作为散列地址。 为了存储管理方便，经常将m取为2的某个幂值，p取为小于m的 最大素数（质数）。 除余法在实际中应用最为广泛。
基数转换法（适用于整数或字符关键码）：对于整数关键码，取一个正整数r，把关键码看做基数为r的r进制数，然后将其转换为十进制或者二进制数。通常r取为素数。
例如：关键码335647，r=13
对于字符关键码，将字符转换为整数（直接用字符的编码值），其基数建议选用素数29或31。通过基数转换法将字符串转换为整数，再用除余法等整数散列方法将结果归入到散列表的下标范围。
2、冲突消解机制：
1）内消解方法：
内消解的基本方法是开地址法，基本想法为：插入数据发生冲突时，设法在基本存储区里另行安排一个位置来插入数据。其安排位置的方式被称为探查方式。
首先定义一个递增的序列：D=d0,d1,d2... （1）这个递增序列可以简单地设置为整数序列，如D=0,1,2,3.....这种方法称为线性探查.（2）也可以另行设计一个散列函数h2，令.这种方法称为双散列探查。
然后定义探查序列公式为：，p是不超过表长度的数。在插入数据时，如果h（key）位置空闲就直接存入（相当于d0），否则就逐个探查位置Hi是否空闲。下面是一个双散列探查的例子，取h2（key）=key%5+1:
如上图所示，前三项的插入没有冲突，当插入关键码5时，发生冲突，探查一次得：，所以将关键码5插入位置6.接下来的关键码都按照类似的操作，不断插入到表中即可。
检索和删除
在开地址法的散列表上检索，过程与插入类似，对于给定的key：
利用散列函数求出key对应的散列地址。
如果这个地址中没有数据，说明关键码key不在这个散列表中。
如果这个地址中有数据，则比较key与保存在这个地址中的关键码是否相同，若相同，则检索成功。
若两者不相同，则在散列表中探查下一地址，返回步骤2.删除操作的步骤类似，但在开地址法中删除存在一个问题：被删除的数据可能处于其他元素的探查路径上，如果将其删除，就会切断某些元素的探查路径，使其失联。 解决这一问题：可以在删除元素后在这个位置放置一个特殊标记，让探查到这个位置时不中断，可以继续向下进行；而执行插入操作时，将这个标记看做空位，可以将新元素插入这里。
2）外消解方法：
溢出区方法：当插入关键码发生冲突时，将关键码和数据一起存入溢出区。数据在溢出区中顺序排列。 检索和删除时，先找散列位置，如果有数据但是关键码不匹配，则转到溢出区中顺序查找。
随着溢出区中数据的增长，字典的性能将趋于线性。
桶散列：拉链法：散列表中的每个元素只是一个引用域，这个引用域指向一个存储链表，当不同的关键码发生冲突时，就将关键 码插入到当前散列地址对应的链表中(新数据插入到链表的最前端）