基本数据类型-列表

定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素

特性：

1.可存放多个值

2.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序

3.可修改指定索引位置对应的值，可变

列表的创建

list_test=[‘张三‘,‘李四’,'alex']
#或
list_test=list('alex')
#或
list_test=list([‘张三‘,‘李四’,'alex'])

列表常用操作

●索引

●切片

●append

●remove

●pop

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●len()

●for ... in ...

BIF-range()

range(start, stop[, step]) -> range object

利用BIF中的range()，可以创建一个包含1-100数字的列表

>>> range(1,100)  #[1,100)包括1不包括100
range(1, 100)
>>> list(range(1,100))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 
 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56,
 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 
 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(0,100,2))  #还可以指定步长
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 
56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98]

常用方法

list.append()	追加元素
list.clear()	清空列表
new_list=list.copy()	复制列表
list.count(value)	统计元素出现的次数
list.extend(iterable)	扩展列表
list.index(value)	返回元素的索引
list.insert(index,p_object)	在指定索引位置插入元素
list.pop(index=None)	返回并删除最后一个值
list.remove(value)	删除指定元素
del list[index]	删除指定索引的元素
list.reverse()	列表顺序反转
list.sort(reverse=False)	从小到大排列,reverse=True即从大到小排列

列表与字符串——split和join

字符串中split和join方法同样适用于列表

 1 #split
 2 >>> s = 'hello world'
 3 >>> s.split(' ')
 4 ['hello', 'world']
 5 >>> s2= 'hello,world'
 6 >>> s2.split(',')
 7 
 8 #join
 9 >>> l = ['hi','eva']
10 >>> '!'.join(l)
11 'hi!eva'

基本数据类型-元组

定义：与上面说的列表非常类似，只不过［］改成（）

特性：

1、可存放多个值，不仅可以存放数字、字符串，还可以存放更加复杂的数据类型

　　*当元组只有1个值得时候，要加个逗号加以区别

 1 >>> a = (1)
 2 >>> b = (1,)
 3 >>> type(a)
 4 <class 'int'>
 5 >>> type(b)
 6 <class 'tuple'>
 7 >>> a
 8 1
 9 >>> b
10 (1,)

2、不可变

　元组本身不可变，如果元组中还包含其他可变元素，这些可变元素可以改变

3、按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序

元组的创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
#或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55)

元组常用操作

●索引

●切片

●len