流处理
流是一系列数据项，一次只生产一项。程序可以从输入流中一个一个读取数据项，然后以同样的方式将数据项写入输出流。一个程序的输出流很可能是另一个程序的输入流。
流，简短的定义就是“从支持数据处理操作的源生成的元素序列”
- 源：流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入输出资源。
- 元素序列：就像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组有序值。集合讲的是数据，流讲的是计算。
- 数据处理操作：流的数据处理功能支持类似于数据库的操作，以及函数式编程语言中的常用操作，如filter、map、reduce、find、match、sort等。流操作可以顺序执行，也可以并行执行。
- 流水线：很多流操作本身会返回一个流，这样多个操作就可以链接起来，形成一个大的流水线。流水线的操作可以看作对数据源进行数据库式查询。
- 内部迭代：与使用迭代器显示迭代的集合不同，流的迭代操作时在背后进行的。
cat file1 file2 | tr "[A-z]" "a-z" | sort | tail -3Unix的cat命令会把两个文件连接起来创建一个流，tr会转换流中的字符，sort会对流中的行进行排序，而tail -3则给出流的最后三行。Unix命令允许这些程序通过管道（|）连接在一起。
在Unix中，命令（cat、tr、sort和tail）是同时执行的，这样sort就可以在cat或tr完成前先处理头几行。
就像汽车组装流水线一样，汽车排队进入加工站，每个加工站会接收、修改汽车，然后将之传递给下一站做进一步的处理。尽管流水线实际上是一个序列，但不同加工站的运行一般是并行的。
基于这一思想，Java 8在java.util.stream中添加了一个Stream API。Stream API的很多方法可以链接起来形成一个复杂的流水线，就像例子里面链接起来的Unix命令一样。
这时可以在一个更高的抽象层次上写Java 8程序了：思路变成了把这样的流变成那样的流（就像写数据库查询语句时的那种思路），而不是一次只处理一个项目。另一个好处是，Java 8可以透明地把输入的不相关部分拿到几个CPU内核上去分别执行你的Stream操作流水线—这几乎是免费的并行，用不着费劲搞Thread了。
Stream API优点
Stream API可以让你写出这样的代码
- 声明性—更简洁，更易读
- 可复合—更灵活
- 可并行—性能更好
外部迭代和内部迭代
迭代器类似，流只能遍历一次。遍历完之后，我们就说这个流已经被消费掉了。你可以从原始数据源那里在获得一个新的流来重新遍历一遍，就像迭代器一样（这里假设它是集合之类的可重复的源，如果是I/O通道就没戏了）。以下代码会抛出一个异常，说流已被消费掉了。
Stream<Dish> s=menu.stream();
s.forEach(System.out::println);
//java.lang.IllegalStateException:流已经被操作或关闭
s.forEach(System.out::println);使用Collection接口需要用户去做迭代（比如用for-each），这称为外部迭代。Streams库使用了内部迭代，它帮你把迭代做了，还把得到的流存在了某个地方，你只要给出一个函数说要干什么就可以了。
外部迭代一个集合，显式地取出每个项目再加以处理。
内部迭代时，项目可以透明地并行处理，或者用更优化的顺序进行处理。Streams库的内部迭代可以自动选择一种适合你硬件的数据表示和并行实现。
流操作
流的使用一般包括三件事：
- 一个数据源（如集合）来执行一个查询
- 一个中间操作链，形成一条流的流水线
- 一个终端操作，执行流水线，并能生成结果
流的流水线背后的理念类似于构建器模式。在构建器模式中有一个调用链用来设置一套配置（对流来说这就是一个中间操作链），接着是调用built方法（对流来说是终端操作）。