最近刚开始接触opencv的GPL编程，所以自己搜了下网上有关配置CUDA的过程，经过摸索整理，配置成功。现将教程整理如下
1、下载CUDA安装包，下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。
下载界面如图，选择windows版，cuda版本号可以选择最新的10。(如果选择了其他的版本，则本文后面的配置时，版本号也需要改成你所选择的版本。)
2、下载完成后，默认安装在C盘，也可以自定义安装路径。安装完成后，需要配置环境变量。首先打开环境变量窗口，具体操作是：右键“计算机”，选择“属性”；选择“高级系统设置”；选择”环境变量”。如下图所示。
Cuda8.0安装完成之后，需要配置7个环境变量。其中CUDA自动配置了2个系统变量，所以手动配置5个即可。自动配置的两个环境变量分别是：
CUDA_PATH： C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0
CUDA_PATH_V8_0：C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0
需要手动配置的5个环境变量分别是：
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v8.0
配置环境变量操作为，首先把这5个环境变量添加进去。填写变量名和变量值。
这5个变量都添加后，还要在Path变量中添加上这些内容：
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
操作如图：
以上操作完成后，测试一下是否成功，在cmd中输入：nvcc -V，如下图所示：
说明CUDA安装成功。
在环境变量配置成功后，记得要将电脑重启！！！
3、接下来是在VS2013中建立CUDA工程。首先新建项目，选择VisualC++，选择win32控制台，填写名称与位置，最后确定。
接下来的操作如图：
右键“源文件”，选择“添加”，选择“新建项”
新建“hello.cu”源文件。
右键工程》生成依赖项》生成自定义
选择CUDA8.0
右键hello.cu文件，属性》常规》项类型》CUDAC/C++
右键项目，属性>链接器>常规》附加库目录，添加$(CUDA_PATH_V8_0)\lib\$(Platform);
在链接器》输入》附加依赖项：添加cudart.lib。
选择工具》选项》文本编辑器》文件拓展名：添加cu和cuh两个文件拓展名
至此，编译环境的相关搭建就完成了 。在hello.cu文件中添加如下测试代码，并运行。
#include<stdio.h>
#include"cuda_runtime.h"
#include"device_launch_parameters.h"
boolInitCUDA()
{
intcount;
cudaGetDeviceCount(&count);
if(count == 0){
fprintf(stderr, "Thereis no device.\n");
returnfalse;
}
inti;
for(i = 0; i < count; i++){
cudaDevicePropprop;
if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
{
if(prop.major >= 1)
{
break;
}
}
}
if(i == count){
fprintf(stderr, "Thereis no device supporting CUDA 1.x.\n");
returnfalse;
}
cudaSetDevice(i);
returntrue;
}
intmain()
{
if(!InitCUDA()){
return0;
}
printf("HelloWorld,CUDA has been initialized.\n");
system("pause");
return0;
}
运行结果如下，说明cuda工程建立成功。
