简单神经网络流程

#两层简单神经网络（全连接)简单版：

#定义输入和参数

#定义前向传播过程

#用会话计算结果

#用placeholder定义输入，sess.run喂入数据

#shape=（，） 指（喂入的数组组数，输入数据的维度）第一个参数是n指不知道喂入多少组参数，此时可喂入多组参数

#简单神经网络（全连接)完整流程：共四步

牢记！！！！！

#O导入模块，生成模拟数据集

#基于seed产生随机数

#随机数返回32行2列的矩阵 表示32组 体积和重量 作为输入数据集

#从X这个32行2列的矩阵中 取出一行 判断如果和小于1给Y赋值1 如果和不小于1给Y赋值0

#作为输入数据集的标签即正确答案

#一、定义神经网络的输入、参数和输出，定义前向传播过程

#二、定义损失函数及反向传播方法

#三、生成会话，训练STEPS轮

#输出目标（未经训练）的参数取值

#训练模型

#输出训练后的参数取值

#两层简单神经网络（全连接)简单版：