前言
EF相信大部分同学都已经经常使用了，可是你的查询高效吗？
今天我就以个人使用经验来讲讲在使用EF做查询的时候大家都容易忽略的性能提升点。
本文将继续接着上一篇(EF使用CodeFirst方式生成数据库&技巧经验)来写
数据准备
View Code
查询监视
EF生成的sql语句是什么样子的呢？我们有多种方式查看到。
- 通过SQL Server Profiler来监控执行的sql语句
- 使用插件MiniProfiler来监控执行的sql语句
测试代码：
var profiler = MiniProfiler.Current;
using (profiler.Step("查询第一条班级的数据数据"))
{
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
var classes= db.T_Classes.Where(c => true).FirstOrDefault();
}
}
测试结果如下：
延迟加载的开关
默认情况下延迟加载是开启的，我们可以通过如下两种方式设置是否开启延迟加载。
- 第一种在dbcontex中设置：
public MyDbContext(System.Data.Common.DbConnection oConnection)
: base(oConnection, true)
{
this.Configuration.LazyLoadingEnabled = true;
}
2.第二种在使用DbContext的时候设置：
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
db.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
var classes= db.T_Student.Where(c => true).FirstOrDefault();
int a = 3;
}
延迟加载开启和关闭的结果测试
1.当关闭延迟加载的时候我们查不到对应表的关联表中的数据，如上，我们在查询学生表的数据时关闭了延迟加载，查询结果如下：
当我们不需要使用子表的数据时，我们可以选择关闭延迟加载
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
db.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
var classes= db.T_Student.Where(c => true).FirstOrDefault();
int a = 3;
}
2.打开延迟加载，查询结果如下：
当我们需要使用子表数据时需要打开延迟加载
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
var classes= db.T_Student.Where(c => true).FirstOrDefault();
int a = 3;
}
延迟加载时使用Include提高性能
使用Include的两大前提
- 开启延迟加载
- 在使用Include的类上using System.Data.Entity;
不使用Include的情况
代码：
var profiler = MiniProfiler.Current;
using (profiler.Step("查询第一条班级的数据数据"))
{
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
var students = db.T_Student.Where(c => true).Take(5).ToList();
foreach (var item in students)
{
var c = item.T_Classes;
}
int a = 3;
}
}
结果：
结论：我们发现一共查询了六次数据库。
使用Include的情况
代码：
var profiler = MiniProfiler.Current;
using (profiler.Step("查询第一条班级的数据数据"))
{
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
var students = db.T_Student.Where(c => true).Take(5).Include(c=>c.T_Classes).ToList();
foreach (var item in students)
{
var c = item.T_Classes;
}
int a = 3;
}
}
结果：
结论：只查询了一次，将班级和学生表进行了连表查询
AsNoTracking提高查询性能
AsNoTracking的作用就是在查询的时候不做追踪，这样会查询的更快，但是这样做会有一个缺陷(不能对查询的数据做修改操作)。
测试代码如下：
var profiler = MiniProfiler.Current;
using (profiler.Step("查询数据"))
{
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
var student1 = db.T_Student.Where(c => c.Name== "李四50").Take(5).ToList();
var student2 = db.T_Student.Where(c => c.Name == "李四50").Take(5).AsNoTracking().ToList();
}
}
测试结果如下：
多字段排序
先按name升序，再按age升序。
错误的写法：age的排序会把name的排序冲掉
var student2 = db.T_Student.Where(c => c.Name == "李四50").OrderBy(c=>c.Name).OrderBy(c=>c.Age).AsNoTracking().ToList();
正确的写法：
var student2 = db.T_Student.Where(c => c.Name == "李四50").OrderBy(c=>c.Name).ThenBy(c=>c.Age).AsNoTracking().ToList();
EF中使用sql
在实际开发中，对于比较复杂的查询，或者存储过程的使用就不得不使用原生的sql语句来操作数据库。其实EF已经给我们预留好了sql语句查询的接口，代码如下：
db.Database.SqlQuery<T>("sql","parameters")
这种写法还支持将sql语句查询的结果集(DataSet或者DataTable)直接转换成对应的强类型集合(List<T>)。
特别需要注意的地方：
如果使用db.Database.SqlQuery<T>("sql语句")进行分页查询的话，要注意避免内存分页。
错误的写法：内存分页
db.Database.SqlQuery<T>("select * from table").OrderByDescending(c => c.CreateTime).Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize).ToList();
这种写法会导致在内存中分页。
正确的写法：
string sql="select * from table";
string orderBy="CreateTime desc";
int pageSize=15;
int pageIndex=1;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append(string.Format(@"select * from
(
select *, row_number() over (order by {0} ) as row from
(
", orderBy));
sb.Append(sql);
sb.Append(@"
)as t
)
as s
where s.row between " + (pageIndex * pageSize - pageSize + 1) + " and " + (pageIndex * pageSize));
var list = db.Database.SqlQuery<T>(sb.ToString()).ToList();
存在性之Any
在实际开发中，我们经常会遇到这样的需求：判断某个表是否包含字段=xx的记录。下面我们就看看这种需求用EF一共有多少种写法，以及每种写法的性能怎么样。
代码如下：
var profiler = MiniProfiler.Current;
using (profiler.Step("查询数据"))
{
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
//测试班级表中是否包含‘高中二班4’
bool a = db.T_Classes.Where(c => c.Name == "高中二班4").Count() > 0;
bool b = db.T_Classes.Count(c => c.Name == "高中二班4") > 0;
bool e = db.T_Classes.Where(c => c.Name == "高中二班4").FirstOrDefault() != null;
bool d = db.T_Classes.Any(c => c.Name == "高中二班4");
}
}
到目前为止我一共整理了如上四种写发。
生成的查询语句及耗时如下。
第一次刷新页面结果如下：
第二次刷新页面结果如下：
结论：我们可以看到第一种写法和第二种写法生成的sql语句是一样的，第三种写法和第四种写法的耗时明显比第一种写法少。
多表查询
等值连接的写法
代码如下：
using (var db = new Core.EF.MyDbContext())
{
//等值连接Lambda写法
var result1 = db.T_Classes.Where(t=>t.Money==2000).Join(db.T_Student, c => c.ID, s => s.ClassesID, (c, s) => new {
CName=c.Name,
SName=s.Name
}).ToList();
//等值连接Linq写法
var result2 = (from c in db.T_Classes
join s in db.T_Student
on c.ID equals s.ClassesID
where c.Money==2000
select new
{
CName = c.Name,
SName = s.Name
}).ToList();
}
生成的sql语句如下：我们可以看出两种写法生成的sql语句是一样的
左(右)连接的写法
代码如下：
//左外连接的写法
var result3 = (from c in db.T_Classes.Where(a=>a.Money==2000)
join s in db.T_Student on c.ID equals s.ClassesID into temp //临时表
from t in temp.DefaultIfEmpty()
select new
{
CName = c.Name,
SName = t.Name
}).ToList();
生成的sql语句如下：
分页查询封装
工欲善其事必先利其器，简单的查询语句我们可以直接通过db.xx.where().ToList()的方式来实现。
如果是复杂的查询呢，比如分页查询，这时候我们不但要返回分页数据，还要返回总页数总记录数，这个时候对查询进行封装就显得很重要了。
分页类代码：
View Code
返回类代码：
View Code
View Code
测试使用代码：
//单条件排序
var r1= Repository.GetPagedEntitys<T_Classes, int>(db, 1, 20, c => c.Deleted == false, false, c => c.ID);
//多条件排序
var r2 = Repository.GetPagedEntitys<T_Classes, int,bool>(db, 1, 20, c => c.Deleted == false, false, c => c.ID, true, c =>c.Deleted);
//sql查询转强类型
var r3 = Repository.GetPagedEntitysBySqlWhere<T_Classes>(db, 1, 20, "and Deleted=0", "ID DESC");
//纯sql操作
var r4 = Repository.GetPagedTable(db, 1, 20, "select * from T_Classes where Deleted=0", "ID DESC");
项目位置：
Expressions扩展(强烈推荐)
在我们做项目的时候，带查询和分页的数据列表展示页是经常用的一个页面。
如下发货单界面所示：我们需要根据很多条件筛选把查询结果显示出来
经过分页的封装我们已经可以很方便的搞定数据列表的分页查询了。
现在我们又遇到了另一个问题，那就是条件的拼接(当满足某个固定条件时才把对应的条件拼接出来)
原始的写法如下：
无法和封装的分页类进行集成，返回的数据只有列表集合，没有总页数和总记录数。
对Linq.Expressions进行扩展
扩展代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Linq.Expressions;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace System.Linq.Expressions//注意命名空间
{
public static partial class ExtLinq
{
public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return param => true; }
public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return param => false; }
public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second)
{
return first.Compose(second, Expression.AndAlso);
}
public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second)
{
return first.Compose(second, Expression.OrElse);
}
private static Expression<T> Compose<T>(this Expression<T> first, Expression<T> second, Func<Expression, Expression, Expression> merge)
{
var map = first.Parameters
.Select((f, i) => new { f, s = second.Parameters[i] })
.ToDictionary(p => p.s, p => p.f);
var secondBody = ParameterRebinder.ReplaceParameters(map, second.Body);
return Expression.Lambda<T>(merge(first.Body, secondBody), first.Parameters);
}
private class ParameterRebinder : ExpressionVisitor
{
readonly Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map;
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="ParameterRebinder"/> class.
/// </summary>
/// <param name="map">The map.</param>
ParameterRebinder(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map)
{
this.map = map ?? new Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression>();
}
/// <summary>
/// Replaces the parameters.
/// </summary>
/// <param name="map">The map.</param>
/// <param name="exp">The exp.</param>
/// <returns>Expression</returns>
public static Expression ReplaceParameters(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map, Expression exp)
{
return new ParameterRebinder(map).Visit(exp);
}
protected override Expression VisitParameter(ParameterExpression p)
{
ParameterExpression replacement;
if (map.TryGetValue(p, out replacement))
{
p = replacement;
}
return base.VisitParameter(p);
}
}
}
}
多条件查询+分页的极速简单写法(强烈推荐写法)：
结合分页的封装，很简单的就可以实现多条件查询+分页
EF预热
使用过EF的都知道针对所有表的第一次查询都很慢，而同一个查询查询过一次后就会变得很快了。
假设场景：当我们的查询编译发布部署到服务器上时，第一个访问网站的的人会感觉到页面加载的十分缓慢，这就带来了很不好的用户体验。
解决方案：在网站初始化时将数据表遍历一遍
在Global文件的Application_Start方法中添加如下代码：
using (var dbcontext = new MyDbContext())
{
var objectContext = ((IObjectContextAdapter)dbcontext).ObjectContext;
var mappingCollection = (StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(DataSpace.CSSpace);
mappingCollection.GenerateViews(new List<EdmSchemaError>());
}
Demo完整代码下载
转载自：http://www.cnblogs.com/eggTwo/p/5959207.html