docker-compose使用指南

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications.

Docker-compose 是 Docker 的编配工具，用于完成自动配置、协作和管理服务等过程。使用 Docker-compose，可以用一个 YAML 文件定义一组要启动的容器，以及容器运行时的属性。Compose 称这些容器为“服务”。

Docker-compose 安装

Centos7 下安装参见：Docker-compose 安装

此外，因为 docker-compose 使用 Python 编写，所以可以使用 pip 直接安装：

$ pip install -U docker-compose

第一个 Compose file

version: '3'
services:
  spider:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - $PWD:/code
      - /data1/datascience/scrapy-data:/data
    command: scrapy crawl comment

说明：

version 指定了 compose file 的版本，最新的版本为 3.4
services 下定义服务，这里定义了一个爬虫服务 spider
build 指定构建镜像上下文、Dockerfile 文件和 ARGS 等。
volumes 用于创建卷并挂载，这里挂载了源码目录和数据存储目录
command 指定服务启动时执行的命令，参考 Dockerfile COMMAND。

Compose file 指令

先来看一份 docker-compose.yml 文件：

version: '2'
services:
  web:
    image: dockercloud/hello-world
    ports:
      - 8080
    networks:
      - front-tier
      - back-tier

  redis:
    image: redis
    links:
      - web
    networks:
      - back-tier

  lb:
    image: dockercloud/haproxy
    ports:
      - 80:80
    links:
      - web
    networks:
      - front-tier
      - back-tier
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 

networks:
  front-tier:
    driver: bridge
  back-tier:
driver: bridge

可以看到一份标准配置文件应该包含 version、services、networks 三大部分，其中最关键的就是 services 和 networks 两个部分，下面先来看 services 的书写规则。

image: 指定容器启动的镜像，对应 Dockerfile FROM。
在 services 标签下的第二级标签是 web，这个名字是用户自己自定义，它就是服务名称。image 则是指定服务的镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在，Compose 将会尝试拉取这个镜像。
```
image: redis
image: ubuntu:14.04
image: tutum/influxdb
image: example-registry.com:4000/postgresql
image: a4bc65fd
```
build: 服务除了可以基于指定的镜像，还可以基于一份 Dockerfile，在使用 up 启动之时执行构建任务，这个构建标签就是 build，它可以指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。Compose 将会利用它自动构建这个镜像，然后使用这个镜像启动服务容器。

最简单的直接利用 Dockerfile 构建，只需要指定上下文或者 Dockerfile 位置：
```
version: '2'
services:
  webapp:
    build: .
```
如果需要更细粒度的配置，需要使用 context, dockerfile, args, labels 等选项。
```
# Dockerfile
ARG buildno
ARG password

RUN echo "Build number: $buildno"
RUN script-requiring-password.sh "$password"


# docker-compose file
version: '2'
services:
  webapp:
    image: webapp:tag
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1
        password: secret
```

command: 使用 command 可以覆盖容器启动后默认执行的命令。

command: bundle exec thin -p 3000

command: ["bundle", "exec", "thin", "-p", "3000"]

container_name: 指定运行时容器名称，而不使用默认格式（<项目名称><服务名称><序号>）。
```
    container_name: my-web-container
```
depends_on: 指明服务之间依赖，解决了容器的依赖、启动先后的问题。
```
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis
  redis:
    image: redis
  db:
    image: postgres
```
被依赖的服务会优先启动（显然）
若服务启动时被依赖服务没有启动，则自动被启动

dns: 指定 DNS 服务器。

dns: 8.8.8.8
dns:
  - 8.8.8.8
  - 9.9.9.9

tmpfs: 挂载临时目录到容器内部，与 run 的参数一样效果：
```
tmpfs: /run
tmpfs:
  - /run
  - /tmp
```
entrypoint: 在 Dockerfile 中有一个指令叫做 ENTRYPOINT 指令，用于指定接入点，在 docker-compose.yml 中可以定义接入点，覆盖 Dockerfile 中的定义。
```
entrypoint: /code/entrypoint.sh
```
env_file: 专门存放变量的文件。如果通过 docker-compose -f FILE 指定了配置文件，则 env_file 中路径会使用配置文件路径。如果有变量名称与 environment 指令冲突，则以后者为准。格式如下：
```
env_file: .env

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env
```
文件格式如：
```
RACK_ENV=development
```
注意的是这里所说的环境变量是对宿主机的 Compose 而言的，如果在配置文件中有 build 操作，这些变量并不会进入构建过程中，如果要在构建中使用变量还是首选前面刚讲的 arg 标签。
environment: 与上面的 env_file 标签完全不同，反而和 arg 有几分类似，这个标签的作用是设置镜像变量，它可以保存变量到镜像里面，也就是说启动的容器也会包含这些变量设置，这是与 arg 最大的不同。

一般 arg 标签的变量仅用在构建过程中。而 environment 和 Dockerfile 中的 ENV 指令一样会把变量一直保存在镜像、容器中，类似 docker run -e 的效果。
```
environment:
  RACK_ENV: development
  SHOW: 'true'
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SHOW=true
  - SESSION_SECRET
```
expose: 这个标签与 Dockerfile 中的 EXPOSE 指令一样，用于指定暴露的端口，但是只是作为一种参考，实际上 docker-compose.yml 的端口映射还得 ports 这样的标签。
```
expose:
  - "3000"
  - "8000"
```
external_links: 在使用 Docker 过程中，我们会有许多单独使用docker run启动的容器，为了使 Compose 能够连接这些不在 docker-compose.yml 中定义的容器，我们需要一个特殊的标签，就是 external_links，它可以让 Compose 项目里面的容器连接到那些项目配置外部的容器（前提是外部容器中必须至少有一个容器是连接到与项目内的服务的同一个网络里面）。
```
external_links:
  - redis_1
  - project_db_1:mysql
  - project_db_1:postgresql
```
extra_hosts: 添加主机名的标签，就是往 /etc/hosts 文件中添加一些记录、
```
extra_hosts:
  - "somehost:162.242.195.82"
  - "otherhost:50.31.209.229"
```

labels: 向容器添加元数据，和 Dockerfile 的 LABEL 指令一个意思。

labels:
  com.example.description: "Accounting webapp"
  com.example.department: "Finance"
  com.example.label-with-empty-value: ""
labels:
  - "com.example.description=Accounting webapp"
  - "com.example.department=Finance"
  - "com.example.label-with-empty-value"

links: 上面的 depends_on 标签解决的是启动顺序问题，这个标签解决的是容器连接问题，与 Docker client 的 –link 一样效果，会连接到其它服务中的容器。。
```
web:
  links:
  - db
  - db:database
  - redis
```
使用的别名将会自动在服务容器中的 /etc/hosts 里创建。
相应的环境变量也将被创建。

logging: 用于配置日志服务。默认的 driver 是 json-file。

logging:
  driver: syslog
  options:
    syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

pid: 将 PID 模式设置为主机 PID 模式，跟主机系统共享进程命名空间。容器使用这个标签将能够访问和操纵其他容器和宿主机的名称空间。
```
pid: "host"
```
ports: 映射端口的标签。使用 HOST:CONTAINER 格式或者只是指定容器的端口，宿主机会随机映射端口。
```
ports:
  - "3000"
  - "8000:8000"
  - "49100:22"
  - "127.0.0.1:8001:8001"
```
注意：当使用 HOST:CONTAINER 格式来映射端口时，如果你使用的容器端口小于 60 你可能会得到错误得结果，因为 YAML 将会解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。所以建议采用字符串格式。
security_opt: 为每个容器覆盖默认的标签。简单说来就是管理全部服务的标签。比如设置全部服务的 user 标签值为 USER:
```
security_opt:
  - label:user:USER
  - label:role:ROLE
```
stop_signal: 设置另一个信号来停止容器。在默认情况下使用的是 SIGTERM 停止容器。设置另一个信号可以使用 stop_signal 标签。
```
stop_signal: SIGUSR1
```

volumes: 挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器，可以直接使用 HOST:CONTAINER 这样的格式，或者使用 HOST:CONTAINER:ro 这样的格式，后者对于容器来说，数据卷是只读的，这样可以有效保护宿主机的文件系统。

volumes:
  # 只是指定一个路径，Docker 会自动在创建一个数据卷（这个路径是容器内部的）。
  - /var/lib/mysql

  # 使用绝对路径挂载数据卷
  - /opt/data:/var/lib/mysql

  # 以 Compose 配置文件为中心的相对路径作为数据卷挂载到容器。
  - ./cache:/tmp/cache

  # 使用用户的相对路径（~/ 表示的目录是 /home/<用户目录>/ 或者 /root/）。
  - ~/configs:/etc/configs/:ro

  # 已经存在的命名的数据卷。
  - datavolume:/var/lib/mysql

cap_add, cap_drop: 添加或删除容器的内核功能。
devices: 设备映射列表。与 Docker client 的--device参数类似。
```
devices:
  - "/dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0"
```
extends: 这个标签可以扩展另一个服务，扩展内容可以是来自在当前文件，也可以是来自其他文件，相同服务的情况下，后来者会有选择地覆盖原有配置。
```
extends:
  file: common.yml
  service: webapp
```
用户可以在任何地方使用这个标签，只要标签内容包含 file 和 service 两个值就可以了。file 的值可以是相对或者绝对路径，如果不指定 file 的值，那么 Compose 会读取当前 YML 文件的信息。

详细的 Compose file 选项参见：Compose file version 3 reference

Compose file 的很多选项都类似 Dockerfile，可以对应起来学习: Dockerfile 指令

运行 Compose

这里同时启动 8 个 spider 服务：

$ docker-compose up -d --scale spider=8

Compose 命令行工具

使用命令docker-compose --help可查看命令工具支持的命令和参数。

docker-compose help [COMMAND] 查看命令详情。

Define and run multi-container applications with Docker.

Usage:
  docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]
  docker-compose -h|--help

Options:
  -f, --file FILE            Specify an alternate Compose file (default: docker-compose.yml)
  -p, --project-name NAME    Specify an alternate project name (default: directory name)
  --verbose                  Show more output
  --no-ansi                  Do not print ANSI control characters
  -v, --version              Print version and exit
  -H, --host HOST            Daemon socket to connect to

  --tls                      Use TLS; implied by --tlsverify
  --tlscacert CA_PATH        Trust certs signed only by this CA
  --tlscert CLIENT_CERT_PATH  Path to TLS certificate file
  --tlskey TLS_KEY_PATH      Path to TLS key file
  --tlsverify                Use TLS and verify the remote
  --skip-hostname-check      Don't check the daemon's hostname against the name specified
                              in the client certificate (for example if your docker host
                              is an IP address)
  --project-directory PATH    Specify an alternate working directory
                              (default: the path of the Compose file)

Commands:
  build              Build or rebuild services
  bundle            Generate a Docker bundle from the Compose file
  config            Validate and view the Compose file
  create            Create services
  down              Stop and remove containers, networks, images, and volumes
  events            Receive real time events from containers
  exec              Execute a command in a running container
  help              Get help on a command
  images            List images
  kill              Kill containers
  logs              View output from containers
  pause              Pause services
  port              Print the public port for a port binding
  ps                List containers
  pull              Pull service images
  push              Push service images
  restart            Restart services
  rm                Remove stopped containers
  run                Run a one-off command
  scale              Set number of containers for a service
  start              Start services
  stop              Stop services
  top                Display the running processes
  unpause            Unpause services
  up                Create and start containers
  version            Show the Docker-Compose version information

其中，最常用的命令为：
- build: 根据 docker-compose file 指定的镜像和选项构建镜像，如果事先使用 Dockerfile 编译好镜像则无需 build，直接使用下面的 up 启动。

    $ docker-compose build .

up: 类似 Docker，Compose 使用 up 启动容器，使用制定的参数来执行，并将所有的日志输出合并到一起。
```
$ docker-compose up 
```
如果启动时指定-d标志，则以守护进程模式运行服务。
```
$ docker-compose up -d
```
如果要批量启动服务（如启动 8 个 Scrapy），则在--scale选项指定服务的个数：
```
$ docker-compose up -d --scale spider=8
```
ps: 列出本地 docker-compose.yml 文件里定义的正在运行的所有服务。
```
$ docker-compose ps
```
logs: 查看服务的日志，这个命令会追踪服务的日志文件，类似tail -f命令，使用Ctrl+C退出。
```
$ docker-compose logs
```
stop: 停止所有服务，如果服务没有停止，可以使用docker-compose kill强制杀死服务。
```
$ docker-compose stop
```
rm: 删除所有服务。
```
$ docker-compose rm
```

最后，以一个官方 docker-compose.yml 结束：

version: "3"
services:

  redis:
    image: redis:alpine
    ports:
      - "6379"
    networks:
      - frontend
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure
  db:
    image: postgres:9.4
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - backend
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
  vote:
    image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
    ports:
      - 5000:80
    networks:
      - frontend
    depends_on:
      - redis
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
      restart_policy:
        condition: on-failure
  result:
    image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
    ports:
      - 5001:80
    networks:
      - backend
    depends_on:
      - db
    deploy:
      replicas: 1
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure

  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    networks:
      - frontend
      - backend
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      labels: [APP=VOTING]
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 10s
        max_attempts: 3
        window: 120s
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    stop_grace_period: 1m30s
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

networks:
  frontend:
  backend:

volumes:
  db-data: