tensorflow 设置显存占用自增长

指定GPU

如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

制定显存

定量设置显存

默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式，来设置使用的GPU显存：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))   

按需设置显存

gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))