Python 写一些执行脚本的时，使用 lambda 就可以剩下定义函数的过程，对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用 lambda 就不需要考虑命名的问题了。lambda 表达式简化了代码的可读性，由于普通的函数阅读经常要跳到开头 def 定义部分，使用 lambda 函数就可以省去这样的步骤。
普通函数：
def func(x):
return x * 3 + 1
print(func(5))
输出结果：
16
lambda 函数：
g = lambda x: 3 * x + 1
print(g(5))
输出结果：
16
lambda 函数通常配合 filter 与 map 使用：
filter 意思是过滤器，可以过滤处理内容，filter 函数有两个参数，第一个参数为一个函数或者传 None，第二个参数是一个可迭代对象，如果第一个参数传的是 None，则会把第二个参数中不为 False 的值都筛选出来，例如：
temp_list = [False, 1, 2, 0, "", True, 1.5]
f = filter(None, temp_list)
print(list(f))
输出结果：
[1, 2, True, 1.5]
如果第一个函数传入的是一个函数，当然此时可以用 lambda 表达式，例如此时我要拿出一个列表中所有的奇数：
f2 = filter(lambda x: x % 2, range(0, 10))
print(list(f2))
输出结果：
[1, 3, 5, 7, 9]
map 函数与 filter 函数不同，map 的第一个参数为函数，第二个参数也是可迭代对象，最终会返回一个可迭代对象，这个可迭代对象，将第二个参数的值都传入第一个参数的函数中，执行一次再组成对象返回，例如此时我要拿一组数的平方：
m = map(lambda x: x * x, range(0, 10))
print(list(m))
输出结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]