首先安装pip，然后进行下面的操作
tensorflow现在的安装已经很简单了，直接
pip install tensorflow
然后安装object detection API所需要的库：
sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ipython==5.3.0
sudo pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ jupyter
sudo pip install matplotlib
最后，在github上下载models：
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
下载下来后文件名是：models-master
注意：这里有点不一样的地方，网上的教程都是直接在models/object_detection去操作的，这个版本的tensorflow这里略有改动，我也是找了好久才找到的，现在的版本把object_detection放在了research文件夹下，另外一个是网上所有基于models文件夹下的操作这里对应的都是models-master，可以下载后改名为models
最后需要把slim这个文件夹加入环境变量不然运行的时候会报错：
File "model_builder_test.py", line 21, in <module>
from object_detection.builders import model_builder
ImportError: No module named object_detection.builders
输入下面命令：
vi ~/.bashrc
在最后加入：
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/******/models-master/research:/*****/models-master/research/slim
这里的/******/models-master/research就是你下载的路径，保存退出
source ~/.bashrc
到这里就好了，运行model_builder_test.py试试，cd到research文件夹下：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
不报错出现如下结果就OK了
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