Advanced error handling
我们已经看到了如何处理观察者中的错误，然而，到那时，我们实际上已经超出了 Monad 的范围。错误可能有很多种，并不是每一个错误都值得一路推到顶端。在标准Java中，您可以在任何级别捕获异常，并决定是在那里处理还是进一步抛出。类似地，在Rx中，您可以基于错误定义行为，而不必终止可观察到的行为，并强制观察者处理所有的问题。
Resume
onErrorReturn
在下一个示例中，我们将把错误转换为要打印的正常值：
输出：
onErrorResumeNext
onErrorResumeNext 允许您用另一个序列恢复失败的序列。该错误不会出现在所得到的可观察到的结果中。
第一个重载在每种情况下都使用相同的可观察到的后续操作。第二个重载允许您根据发生的错误决定顺序。
输出：
没有什么能停止 resumeSequence 的失败。事实上，如果您想更改错误的类型，您可以立即返回一个可观察到的错误。在标准Java中，组件可能会决定它们不能处理错误，而应该重新抛出错误。在这种情况下，通常会在原始错误周围包装一个新的异常，从而提供额外的上下文。在Rx中也可以这样做。
现在序列仍然失败，但是您已经将原来的错误封装在一个新的错误中。
onExceptionResumeNext
onExceptionResumeNext与onErrorResumeNext只有一个区别：它只捕获作为异常的错误
输出：
Retry
如果错误是不确定的，那么重试可能是有意义的。重试重新订阅源并再次从星号发出所有信息。
如果错误没有消失，retry()将把我们锁定在无限重试的循环中。第二个重载限制重试的次数。如果错误持续存在且序列失败n次，则重试(N)也将失败。让我们看一个例子：
这边有个输出是 rx.exceptions.OnErrorNotImplementedException，理解不了 ？？？
在这里，我们已经指定要重试一次。我们的可观测值在两个值后失败，然后再试一次，再失败一次。第二次失败时，允许异常通过。
在这个例子中，我们做了一些棘手的事情：我们将订阅状态设置为有状态，以证明可观察到的是从源重新启动的：它第二次产生了不同的值。retry不缓存任何元素，比如重播，这样做也没有意义。只有在有副作用或可观察到的是热的情况下，重试才有意义。
retryWhen
一旦发生故障，retry 将重新启动订阅。如果我们需要更多的控制，我们可以使用retryWhen
retryWhen的参数是一个接受可观察值并返回另一个值的函数。可观察到的输入会发出当遇到时再次出现的所有错误。当重试时可观察到的信号：
- 如果发出一个值，将重试
-
如果它以错误终止，不重试
-
如果成功终止，则重试也成功终止。
请注意，可观察到的信号类型和发出的实际值并不重要。这些值被丢弃，可观测值仅用于计时。
在下一个示例中，我们将构造一个重试策略，在重试之前等待100 ms。
输出：
我们的源可观察到发出2个值，并立即失败。当发生这种情况时，内部可观察到的故障将在发出错误时重试。我们延迟发射100毫秒，并将其发送回信号重试。 take(2)保证我们的信号可观测到的将终止后，我们收到两个错误。
using
using 操作符用于从需要管理的资源中创建observables。它保证无论何时以何种方式终止订阅，都将管理您的资源。如果只使用create，就必须在传统Java范例中进行管理，并将其注入Rx中。在Rx中，using 是一种更自然的管理资源的方式。
当新的订阅开始时，ResourceFactory 将租用必要的资源。当不再需要资源时，将使用disposeAction对其进行处置。无论订阅以何种方式终止(成功或失败)，都将执行Disposal操作。
在下一个示例中，我们假设字符串是需要管理的资源。
输出：
当我们订阅值时，将调用资源工厂函数，该函数返回“MyResource”。该字符串用于生成一个可观察的字符串，它会发出字符串中的所有字符。一旦订阅结束，资源将被释放。字符串不需要比垃圾回收器所做的更多的管理工作。资源实际上可能需要这样的管理，例如数据库连接、打开的文件等
这里需要注意的是，我们负责终止可观察到的内容，就像我们在使用Create方法时所做的那样。使用create，终止是一个语义问题。using，而不是终止，首先就会破坏使用它的意义。只有在终止时才会释放资源。如果我们没有调用o.onCompleted()，那么序列将被假定仍然是活动的，并且需要它的资源
原文链接：
https://github.com/Froussios/Intro-To-RxJava/blob/master/Part%203%20-%20Taming%20the%20sequence/3.%20Advanced%20error%20handling.md
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