1. mysql 常见的索引有Myisam InnoDB BDB Memory Archive
2. 其中innodb 引擎创建的表移动到其他数据库之后会无法打开，因为在innodb中数据库和表是绑定的，只有将数据库和表一起移动才能打开里面的表.
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一、锁
MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。
(1) 表级锁定
表级锁定是mysql中支持的最大颗粒度的锁，该锁定实现逻辑非常简单，带来系统负面影响极小，所以获取或释放锁的速度极快，表级锁一次锁定整张表，能很好地规避死锁问题。但是，由于其颗粒度比较大，出现锁定资源占用的概率更高，致使并行度大大降低。
(2) 行级锁定
行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度极小，也是目前各大数据库能够实现的颗粒度最小的锁，由于颗粒度较小，所以出现锁定资源占用的概率也就较小，能够更好的实现高并发。虽然行级锁能更好的的实现高并发，但由于锁定资源的颗粒度小，所以每次获取和释放锁的要做的事情也就更多，另外行级锁很容易出现死锁问题
(3) 页级锁定
页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间，所以获取锁定所需要的资源开销，以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。另外，页级锁定和行级锁定一样，会发生死锁。
在数据库实现资源锁定的过程中，随着锁定资源颗粒度的减小，锁定相同数据量的数据所需要消耗的内存数量是越来越多的，实现算法也会越来越复杂。不过，随着锁定资源颗粒度的减小，应用程序的访问请求遇到锁等待的可能性也会随之降低，系统整体并发度也随之提升。
使用页级锁定的主要是BerkeleyDB存储引擎。
总的来说，MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
二、
1.MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容性：
对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的。当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。
2.如何加表锁
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。