人工智能面面观

2006年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注,2016年谷歌的AlphaGo与李世石的人机围棋大战则使人工智能家喻户晓。随着云计算、大数据等技术的发展,不仅提升了运算速度、降低 计算成本,也为人工智能发展提供更加丰富的数据资源、协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”, 逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统,用机器、人、网络结合成 新的群智系统,以及用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统。

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转载自www.cnblogs.com/johnvwan/p/9245694.html
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