SpringBoot 2.x 集成 Redis

windows上搭建redis环境

添加依赖

此处redis客户端使用jedis。

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<!-- redis 客户端使用jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

Jedis

直接连接 redis server。在多线程环境下是非线程安全的，需要使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。
Lettuce

连接基于Netty，连接实例可以在多个线程间并发访问。因为连接实例是线程安全的，所以一个连接实例就可以满足多线程环境下的并发访问。

添加配置

2.0 版本之前的一些配置已被移除。使用jedis就配置jedis（如下配置），使用lettuce换下名称即可。

# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0ms
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0

添加redis配置类

SpringBoot1.5x之前，Redis配置类如下：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        return redisCacheManager;
    }
}

SpringBoot2.0 Redis配置类如下（普遍使用了build模式）,

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).build();
        return redisCacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));  
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

缓存管理器

RedisCacheManager
SimpleCacheManager
NoOpCacheManager
ConcurrentMapCacheManager
CompositeCacheManager
EhCacheCacheManager

序列化器

GenericToStringSerializer：使用Spring转换服务进行序列化；
JacksonJsonRedisSerializer：使用Jackson 1，将对象序列化为JSON；
Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson 2，将对象序列化为JSON；
JdkSerializationRedisSerializer：使用Java序列化；
OxmSerializer：使用Spring O/X映射的编排器和解排器（marshaler和unmarshaler）实现序列化，用于XML序列化；
StringRedisSerializer：序列化String类型的key和value。

redis使用

自动根据方法生成缓存

访问/api/user/{id}接口，会将结果缓存。代码如下：
```
@RestController
@RequestMapping(value = "/api")
public class StudentController {

    @Autowired
    OmsUserRepository omsUserRepository;

    @GetMapping(value = "/user")
    public List<OmsUser> getAllUser() {
        return this.omsUserRepository.findAll();
    }

    @GetMapping(value = "/user/{id}")
    @Cacheable(value = "user-key")
    public OmsUser getUserById(@PathVariable("id") String id) {
        return omsUserRepository.findById(id).get();
    }
}
```
- @Cacheable
  
  表明spring在调用方法之前，首先应该在缓存中查找方法的返回值。如果这个值能够找到，就会返回缓存的值。否则的话，这个方法就会被调用，返回值会放到缓存之中。
- @CachePut
  
  表明spring应该将方法的返回值放到缓存中。在方法的调用前不会检查缓存，方法始终都会被调用。
- @CacheEvict
  
  表明spring应该在缓存中清除一个或多个条目
- @Caching
  
  这是一个分组的注解，能够同时应用多个其它的缓存注解。
自定义key

@Cacheable和@CachePut都有一个名为key属性，可使用spel表达式获取值。
- #root.args:传递给缓存方法的参数，形式为数组
- #root.caches:该方法执行时所对应的缓存，形式为数组
- #root.target:目标对象
- #root.targetClass:目标对象的类，等同#root.target.class
- #root.method:缓存方法
- #root.methodName:缓存方法的名字，等同root.method.name
- #result:方法调用的返回值，不能用在@Cacheable注解上
- #Argument:任意的方法参数名(如#argName)或参数索引(如#a0或#p0)
条件化缓存

@Cacheable和@CachePut提供了两个属性用以实现条件化缓存：unless和condition，这两个属性都接受一个SpEL表达式。
- unless
  仅阻止将对象放进缓存，在这个方法被调用的时候，依然会去缓存中进行查找，如果找到了匹配的值，就会返回找到的值。
- condition
  
  如果表达式计算结果为false，那么在这个方法调用的过程中，缓存是被禁用的。即在这个方法被调用的时候，不会去缓存进行查找，同时返回值也不会放进缓存中。

使用 Template（模版）

模版种类：

StringRedisTemplate
RedisTemplate

测试代码：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestRedis {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void test() throws Exception {
        // set
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
        // get
        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        Assert.assertEquals("value", value);
    }

    @Test
    public void testObj() throws Exception {
        User user = new User("king", "boy", 18);
        ValueOperations<String, User> operations = redisTemplate.opsForValue();
        // set
        operations.set("obj.user.key", user);
        // get
        User user2 = operations.get("obj.user.key");
        Assert.assertEquals(user.getName(), user2.getName());
        Assert.assertEquals(user.getSex(), user2.getSex());
        Assert.assertEquals(user.getAge(), user2.getAge());
    }
}

测试代码中User user2 = operations.get("obj.user.key")会报错java.util.LinkedHashMap cannot be cast to User。修改redis配置类，如下：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).build();
        return redisCacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value序列化
        // 使用Jackson ,将对象序列化为JSON
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //json 转对象类，不设置默认的会将json转成hashmap
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

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redis使用

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