需求：
包装工厂接到不同规格纸箱的订单，按订单批次进料（原纸），原纸的宽度（width）有多种规格（20多种）但长度（long）不限，原料价格按长度梯度有优惠。为简化求解，先将纸箱（产品）展开转化为矩形（矩形），然后按长(l)、宽(w)，分别求解不同宽度原纸的长度，从而计算出价格；找出相对最优解。
同种矩形，从原纸的宽度先排列（原纸横排）
1 矩形竖排(单个)，用矩形的宽度w，求解不同宽度原纸的长度，计算出价格
long = w*size ; price = long * 梯度优惠
2 矩形横排（单个），用矩形的长度，求解不同宽度原纸的长度，计算出价格
long = l*size;price = long * 梯度优惠
3 矩形竖排(n个)，用矩形的宽度w，求解不同宽度原纸的长度，计算出价格
n=width/w
long = w*((size-1)/n +1) ; price = long * 梯度优惠
4 矩形横排（n个），用矩形的长度，求解不同宽度原纸的长度，计算出价格
n=width/l
long = l*((size-1)/n +1) ; price = long * 梯度优惠
在二维矩形最优解有很多算法，但都是学术研究的解法，太过于理想不适合工业生产，特别是小型企业，存在生产限制条件的企业；大型企业都有固定的产品规格，供应原料商会提供相对规格的原料，根本不会用到二维矩形最优解来解决下料问题。我们所熟知的就是那些为小众公司带来方便的技术应用。