二分搜索算法

二分搜索BinarySearch的 "来龙去脉"

二分搜索用于检索某个key是否在已排好序的序列中，我们还记得上编程语言的基础课程：猜字游戏吗？

猜字游戏第一版：
程序预先选取一个数字作为猜想的目标；
用户键盘输入自己猜想的数字；
如果不相等则提示错误；
如果猜对了则游戏终止。

这个游戏猜想效率是很低的。因为这个笨拙的游戏规则只会告诉你是对的还是错误的！！！然后你得进行下一次的瞎猜...

猜字游戏第二版：
程序预先选取一个数字（假设是40）作为猜想的目标；
用户键盘输入自己猜想的数字（假设是5）；
如果不相等则提示错误，并且有内容：您猜的太小了；
然后用户输入20，还是提示错误：您猜的太小了；
用户再试探，输入50，提示错误：您猜的太大了；
用户输入40（假设运气好），提示正确，结束游戏。
第二版的游戏相比第一版增加了游戏提示，这个提示有利于用户缩小下一次猜想的数字的大概范围。

我们的二分搜索就可以认为来自这个猜想，思路是：
在有序数组中查找关匹配键字的元素。
获取最大索引 hi、最小索引 lo；
找到中间索引 mid = (hi + lo) / 2；
关键字key去和中间索引值比较arr[mid]；
这里的关键字key就类似我们猜字游戏中的40；
如果如果中间索引值arr[mid] > key，则表明key在中间索引的左边，类似于猜字游戏中用户猜的数字大了，需要往小的方向猜。
如果中间索引值arr[mid] < key，则表名key在中间索引的右边，猜的数字比较小，需要往大的方向猜。


package org.byron4j.dsaa.basic;

/**
 * 二分检索--用于检索已排好序的序列
 * @author BYRON.Y.Y
 *
 */
public class BinarySerach {
    
    
    /**
     * 在有序数组sortedArr中，检索是否存在key，存在则返回索引位置index，否则返回-1
     * @param sortedArr
     * @param key
     * @return
     */
    public static int index(int[] sortedArr, int key) {
        
        int lo = 0;//低位索引值
        
        int hi = sortedArr.length - 1;//高位索引值
        
        int mid = (hi + lo) / 2;//中间索引值
        
        while( hi >= lo ) {
            if( sortedArr[mid] > key ) {
                //中间值大于key，则说明key在中间值前面，高位减一
                hi = mid - 1;
            }else if( sortedArr[mid] < key ){
                //中间值小于key，则说明key在中间值后面，低位加一
                lo = mid + 1;
            }else {
                return mid;
            }
            //重新计算中间索引位置
            mid = (hi + lo) / 2;
        }
        
        return -1;
        
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
        System.out.println(index(arr, 1));//0
        System.out.println(index(arr, 2));//1
        System.out.println(index(arr, 3));
        System.out.println(index(arr, 4));
        System.out.println(index(arr, 5));
        System.out.println(index(arr, 6));//5
        System.out.println(index(arr, 7));//-1
        System.out.println(index(arr, -1));//-1
    }
    
    
}

运行结果如下：

二分搜索BinarySearch的 "来龙去脉"

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